1：\d，\w,\s,[a-zA-Z0-9],\b,.,*,+,?,x{3},^,$分别是什么?
\d |
数字字符，等价类[0-9]
|
|---|---|
\w |
单词字符，字母、数字下划线，等价类[a-zA-Z_0-9]
|
\s |
空白符，等价类[\t\n\x0B\f\r]
|
[a-zA-Z0-9] |
第一位是小写字母，第二位是大写字母，第三位是数字 |
\b |
单词边界 |
. |
除了回车符和换行符之外的所有字符，等价类[^\r\n]
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* |
量词，出现零次或多次（任意次） |
+ |
量词，出现一次或多次（至少出现一次） |
? |
量词，出现零次或一次（最多出现一次） |
x{3} |
x出现3次 |
^ |
边界匹配字符，以xxx开头,[^]:非，创建反向类/负向类 |
$ |
边界匹配字符，以xxx结尾 |
2：写一个函数trim(str)，去除字符串两边的空白字符
- 方法1
function trim(str){ var reg = /[\S].*[\S]/g var newStr = str.match(reg) return newStr.join('') } // 或者 var reg = /[\S][\s\S]*[\S]/g - 方法2
function trimBlank(str){ return str.replace(/^\s+|\s+$/g, '') }
3：写一个函数isEmail(str)，判断用户输入的是不是邮箱
function isEmail(str){
return /^\w+[@]\w+[.]\w+$/.test(str)
}
4：写一个函数isPhoneNum(str)，判断用户输入的是不是手机号
function isPhoneNumber(str){
var reg = /1[3578][0-9]{9}/
return reg.test(str)
}
5：写一个函数isValidUsername(str)，判断用户输入的是不是合法的用户名（长度6-20个字符，只能包括字母、数字、下划线）
function isValidUsername(str){
var reg = /^\w{6,20}$/
return reg.test(str)
}
6：写一个函数isValidPassword(str), 判断用户输入的是不是合法密码（长度6-20个字符，只包括大写字母、小写字母、数字、下划线，且至少至少包括两种）
function isValidPassword(str){
if(!/^\w{6,20}$/.test(str)) return false
if(/^[A-Z]{6,20}$/.test(str)) return false
if(/^[a-z]{6,20}$/.test(str)) return false
if(/^\d{6,20}$/.test(str)) return false
if(/^_{6,20}$/.test(str)) return false
return true
}
7：写一个正则表达式，得到如下字符串里所有的颜色
var re = /#([0-9A-Fa-f]{6}|[0-9A-Fa-f]{3})(?=;)/g
var subj = "color: #121212; background-color: #AA00ef; width: 12px; bad-colors: f#fddee "
console.log( subj.match(re) ) // ['#121212', '#AA00ef']
8：下面代码输出什么? 为什么? 改写代码，让其输出[""hunger"", ""world""].
var str = 'hello "hunger" , hello "world"';
var pat = /".*"/g;
str.match(pat);
输出
[""hunger" , hello "world""],原正则表达式是匹配双引号之间除回车符和换行符之外的任意字符，此时位于贪婪模式下，量词在默认下是尽可能多地匹配。如果需要得到[""hunger"", ""world""],pat应改成非贪婪模式var pat = /".*?"/g
