filebeat + kafka + logstash + ES + Kibana 整合使用

filebeat + kafka + logstash + ES + Kibana 整合使用

环境准备

  • JDK 1.8
  • filebeat 6.4.1
  • kafka 0.10.2.0
  • logstash 6.4.1
  • elasticsearch 6.4.1
  • Kibana 6.4.1

kafka

  • 创建topic
kafka-topics --zookeeper 192.168.23.121,192.168.23.122,192.168.23.123 --create --partitions 3 --replication-factor 3 --topic nginx-data001

filebeat

  • 修改配置文件
cd /etc/filebeat/
vi filebeat.yml
  • filebeat.yml 添加如下配置,输入为Nginx日志目录,输出为kafka
filebeat.inputs:

# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so
# you can use different inputs for various configurations.
# Below are the input specific configurations.

- type: log

  # Change to true to enable this input configuration.
  enabled: true

  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
  paths:
   - /data01/datadir_test/nginx_logs/dataLKOne/access.log
output.kafka:
   enable: true
   hosts: ["dsgcd4121:9092","dsgcd4122:9092","dsgcd4123:9092"]
   topic: 'nginx-data001'
   version: '0.10.2.0'
  • 启动 filebeat
service filebeat start

logstash

  • 自定义 logstash patterns
mkdir -p /usr/local/logstash/patterns
vi /usr/local/logstash/patterns/nginx
  • nginx文件内容如下:
QS1 (.*?)
NGINXACCESS %{IPORHOST:clientip} - %{USERNAME:remote_user} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:http_verb} %{NOTSPACE:http_request}(?: HTTP/%{NUMBER:http_version})?|%{DATA:raw_http_request})\" (%{IPORHOST:http_host}.%{WORD:http_port}) %{NUMBER:response_status} %{NUMBER:response_length} (?:%{NUMBER:bytes_read}|-) %{QS1:referrer} %{QS1:agent}  %{NUMBER:request_time:float} %{NUMBER:upstream_response_time:float}
  • 创建配置文件
cd /etc/logstash/conf.d/
vi nginx_datalkone.conf
  • nginx_datalkone.conf 内容如下:
input {
  kafka {
        enable_auto_commit => true
        auto_commit_interval_ms => "1000"
        codec => "json"
        bootstrap_servers => "192.168.23.121:9092,192.168.23.122:9092,192.168.23.123:9092"
        topics => ["nginx-data001"]
  }
}
filter {
     grok {
        patterns_dir => "/usr/local/logstash/patterns"
        match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" }
        remove_field => ["message"]
     }
     urldecode {
          all_fields => true
     }
     geoip {
        source => "clientip"
     }
}
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["localhost:9200"]
        index => "nginx-data-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
}
  • 启动logstashinitctl start logstash

ElasticSearch

  • 通过curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'可以查看是否写入了数据
176># curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
health status index                 uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   .kibana               iLXOPq3wTc2PECVeXtXzOw   1   1          2            0      7.7kb          7.7kb
yellow open   nginx-data-2018.09.28 ORbbgojRTEGJVSl_jN2MXg   5   1          0            0       401b           401b

在kibana中配置index

····

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,386评论 6 479
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,939评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,851评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,953评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,971评论 5 369
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,784评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,126评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,765评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,148评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,744评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,858评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,479评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,080评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,053评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,278评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,245评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,590评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容