Netflix Conductor 源码分析——外部存储(External Payload Storage)

在官方文档 Best Practices 提到:In cases where the output data of your task is used within subsequent tasks in your workflow but is substantially large (> 100KB), consider uploading this data to an object store (S3 or similar) and set the location to the object in your task output. The subsequent tasks can then download this data from the given location and use it during execution. 在实现这一功能可以使用 External Payload Storage

1. 概述

conductor 可以配置 workflow 和 task 的输入输出内容到其它地方如(S3)以减轻 Conductor 的存储压力

2.ExternalPayloadStorage

官方提供了基于 AWS S3 的ExternalPayloadStorage实现S3PayloadStorage。我们还可以继承该接口实现其它存储如腾讯云的COS。
ExternalPayloadStorage有三个关键方法

  • getLocation
    获取一个链接(uri)该链接提供给 client 端用于上传或下载输入、输出内容
  • upload
    上传输入、输出数据到外部存储
  • download
    下载外部存储的输入、输出数据

2.服务端

下载数据(outputdata)

TaskResource#getExternalStorageLocation 提供了一个http接口用于客户端获取链接
ExternalPayloadStorageUtils#downloadPayload 下载外部存储数据
ExecutionDAOFacade#populateWorkflowAndTaskPayloadData 从这个方法可以看到只要存在 PayloadStoragePath时就会下载数据。最后workflowModel.getTasks().forEach(this::populateTaskData);会把所有task的数据也下载

上传数据(inputdata)

ExternalPayloadStorageUtils#verifyAndUpload 上传外部存储数据。从该方法可以看到,conductor 会进行inputdata的大小判断,超过设置的值后,则会上传数据 到外部存储,并设置PayloadStoragePath

3.客户端

上传数据(outputdata)

TaskClient#evaluateAndUploadLargePayload该方法判断输出数据是否达到设置的值且开启了isExternalPayloadStorageEnabled。通过后执行上传
TaskClient#uploadToExternalPayloadStorage 上传数据。首先向服务端获取上传uri(GET tasks/externalStorageLocation)然后把数据通过 PUT 方法上传到 uri 中
TaskPollExecutor#updateTaskResult 判断是否存在 optionalExternalStorageLocation ,如果存则清空outputdata并设置externalOutputPayloadStoragePath

下载数据(inputdata)

TaskClient#populateTaskPayloads 从这个方法可以看到只要存在 PayloadStoragePath时就会下载数据

ClientBase#downloadFromExternalStorage 首先向服务端获取下载 uri(GET tasks/externalStorageLocation)然后把通过 GET 方法下载 uri 中的数据

4. 注意

需要注意的是,spring 包中是直接new TaskClient()
ConductorClientAutoConfiguration

    @ConditionalOnMissingBean
    @Bean
    public TaskClient taskClient(ClientProperties clientProperties) {
        TaskClient taskClient = new TaskClient();
        taskClient.setRootURI(clientProperties.getRootUri());
        return taskClient;
    }

TaskClient() 直接 new DefaultConductorClientConfiguration() 因此,上限值都是固定值不能通过配置参数改变

public TaskClient() {
     this(new DefaultClientConfig(), new DefaultConductorClientConfiguration(), null);
}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,919评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,567评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,316评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,294评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,318评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,245评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,120评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,964评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,376评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,592评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,764评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,460评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,070评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,697评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,846评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,819评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,665评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容