1 什么是机器学习

A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.（Tom Mitchell，1998）

一句话概括：计算机通过观察数据从而获取技巧的过程。

2 机器学习算法

2.1 监督学习

数据集中的每个样本都有相应的 “标签”。相当于我们知道输入对应的正确输出。
监督学习有两类问题：

• 分类问题：其目标是预测出一组离散的结果。例如预测病人是否患癌症（0：否， 1：是）
• 回归问题：其目标是预测出一组连续的结果。例如给定房子的面积信息，预测出房价。

2.2 无监督学习

给定的数据没有任何标签，或者都是相同的标签。无监督的学习中，我们很少或根本不知道我们的结果应该是什么样的。我们可以通过聚类，推出数据中变量之间的联系。

比如聚类问题：新闻主题分类，社交网络分析（朋友分组），市场分类（对顾客进行市场细分）