11作 文件和异常捕获

  1. 提取data.json中的数据,将每条数据中的name、text、love和comment信息。并且保存到另外一个json文件中 :
    首先把name,text,love,comment存在对象中,再把对象存在数组中,然后先读出来再写进去,例如[{"name":"huangfeng","text":"10","love":"yuwen","comment":"59"},{"name":"huangtian","text":"20","love":"fanyi","commnet":"100"}]:
import json
with open('./data.json','r',encoding='utf-8')as f:
    content = json.load(f)
    print(content)


with open ('./json1.json','w',encoding='utf-8')as ff:
    json.dump(content,ff) 

结果就是新建了一个json文件,再把读出来的字典再写进新json文件中。

  1. 统计data.json中comment数量超过1000的个数。
import json
with open('./data.json','r',encoding='utf-8')as f:
    count = json.load(f)         #读出素组中的对象,把对象转化为字典

    count1 = 0
    for x in count:
          if int(x['comment']) >= 1000:#通过key值取出comment对应的值,然后判断是否大于1000,。
            count1  += 1   #求个数的和
    print(count1)      输出
  1. 将data.json文件中所有点赞数(love)对应的值超出1000的用k来表示,例如1000修改为1k, 1345修改为1.3k
import json
with open('./data.json','r',encoding='utf-8')as f:#先读
    count = json.load(f)
    a = []
    for x in count:   #便列
        if x['love'] >= 1000:  #判断
            b = x['love']/1000   
            x['love']= '%.1fk'%b    #根据key值value
            print(x)
            a.append(x)      #将字典加入列表中
            print(a)
with open('./data.json','w',encoding='utf-8')as ff: #最后写进data.json中
    json.dump(a,ff)
  1. 写猜数字游戏,如果输入有误,提示重新输入,直达输入正确为止。比如:输入数字的时候没有按要求输入,提示重新输入
import random# 引入随机数
a = random.randint(1,10)  #1到10
while True:   #死循环
        try:
            b = int(input('请猜1~10之间的整数:'))  #输出的数字
            break
        except(ValueError):   #输入错误后重新输入
            print('请重新输入')

if a == b: #判断语句
    print('恭喜你猜对了,你猜的数字是%d'%a) #结束
 
  1. 写学生管理系统的添加学生功能(数据需要本地化),要求除了保存学生的基本信息以外还要保存学生的学号,但是学号需要自动生成,生成原则:
    添加第一个学生对应的学号是:py001
    第二次添加的学生的学号是:py002
    ...
    如果前面的学生因为各种原因被移除了,那后面添加学生的时候原则不变,就是比如上次已经添加到py012,那么前面不管有没有删除情况,再次添加学生的学号是py013
import json
print('=================')
print('学生管理系统')
print('添加学生')
print('==================')
a= 0
b=[]
c={}
while True:
    name = input('请输入姓名:')
    age = int(input('请输入年龄:'))
    tel = input('请输入电话')
    a +=1
    xuehao = 'py00%d'%a
    d={'name':name,'age':age,'tel':tel,'xuehao':xuehao}
    b.append(d)
    print(b)
    with open('./学生管理系统.json','w',encoding = 'utf-8')as f:
        count = json.dump(b,f)
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,589评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,615评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,933评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,976评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,999评论 6 393
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,775评论 1 307
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,474评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,359评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,854评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,007评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,146评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,826评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,484评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,029评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,153评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,420评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,107评论 2 356

推荐阅读更多精彩内容

  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,672评论 18 139
  • 8月22日-----字符串相关 2-3 个性化消息: 将用户的姓名存到一个变量中,并向该用户显示一条消息。显示的消...
    future_d180阅读 976评论 0 1
  • 总结 一.文件操作 1.基本过程:打开文件 - 操作 - 关闭文件 2.open(路径,打开方式,encoding...
    greencap阅读 265评论 0 1
  • pyspark.sql模块 模块上下文 Spark SQL和DataFrames的重要类: pyspark.sql...
    mpro阅读 9,458评论 0 13
  • 感谢自己在最后一次录屏的时候,前后用了2个小时完成,没有敷衍。这是18年,自己录制的第一个演讲视频。 其实,这一次...
    土匪刘小姐阅读 364评论 0 3