【论文】DeepID1-Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes

网络结构

特色：

1.Multi-scale Convnets：网络的deepid层连接第三层卷积与第四层卷积，文章称之为Multi-scale Convnets，使用这种方式可以提取到第三层的低层特征以及第四层的高层特征。因此网络可以提取到更有效的特征向量DeepID。文中证明使用Multi-scale Convnets相比不使用可以降低验证集的错误率，即分类错误率。

最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容