| 十大模型 | 对应的最常用算法 | |
|---|---|---|
| 1 | 评价类模型 | 层次分析法 TOPSIS法（优劣解距离法） |
| 2 | 插值与拟合模型 | 多项式插值、分段插值、Hermite插值、cftool工具箱 样条插值（一维）、n维数据的插值（了解） |
| 3 | 相关性模型 | 相关系数：person和spearman（数据描述统计 典型相关分析 |
| 4 | 回归模型 | 多元回归分析 逐步回归模型 岭回归和Lasso回归 |
| 5 | 图论模型 | Dijkstra算法 Floyd算法 |
| 6 | 分类问题 | 二分类：Logistic回归、Fisher判别分析、SVM支持向量机 多分类：多分类Logistic回归模型 |
| 7 | 聚类模型 | K-Means算法和K-Means++算法 DBSCAN聚类算法 |
| 8 | 时间序列模型 | AR、MA、ARMA模型 ARCH模型和GARCH模型 单位根时间序列 |
| 9 | 预测模型 | 插值预测模型 时间序列模型 灰色预测模型 BP神经网络 |
| 10 | 降维模型 | SVD奇异值分解（主要用于图像处理） 主成分分析 因子分析 |
数学建模笔记
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
