Task04：集合运算
https://github.com/datawhalechina/team-learning-sql
4.1 表的加减法
在标准 SQL 中, 分别对检索结果使用 UNION, INTERSECT, EXCEPT 来将检索结果进行并,交和差运算, 像UNION,INTERSECT, EXCEPT这种用来进行集合运算的运算符称为集合运算符.在数据库中, 所有的表--以及查询结果--都可以视为集合, 因此也可以把表视为集合进行上述集合运算, 在很多时候, 这种抽象非常有助于对复杂查询问题给出一个可行的思路.
SELECT product_id,product_name,product_type ,sale_price,purchase_price
FROM PRODUCT
WHERE sale_price<800
UNION
SELECTproduct_id,product_name,product_type ,sale_price,purchase_price
FROM PRODUCT WHERE sale_price>1.5*purchase_price;
---以上为去重复的
包含重复行的集合运算 UNION ALL
在1.1.1 中我们发现, SQL 语句的 UNION 会对两个查询的结果集进行合并和去重, 这种去重不仅会去掉两个结果集相互重复的, 还会去掉一个结果集中的重复行. 但在实践中有时候需要需要不去重的并集, 在 UNION 的结果中保留重复行的语法其实非常简单,只需要在 UNION 后面添加 ALL 关键字就可以了.
例如, 想要知道 Product 和 Product2 中所包含的商品种类及每种商品的数量, 第一步,就需要将两个表的商品种类字段选出来, 然后使用 UNION ALL 进行不去重地合并. 接下来再对两个表的结果按 Product_type 字段分组计数.
--保留重复行SELECTproduct_id, product_nameFROMProductUNION ALLSELECTproduct_id, product_nameFROMProduct2;
4.2 连结(JOIN)
前一节我们学习了 UNION和INTERSECT 等集合运算, 这些集合运算的特征就是以行方向为单位进行操作. 通俗地说, 就是进行这些集合运算时, 会导致记录行数的增减. 使用 UNION 会增加记录行数,而使用 INTERSECT 或者 EXCEPT 会减少记录行数.
但这些运算不能改变列的变化, 虽然使用函数或者 CASE表达式等列运算, 可以增加列的数量, 但仍然只能从一张表中提供的基础信息列中获得一些"引申列", 本质上并不能提供更多的信息. 如果想要从多个表获取信息, 例如, 如果我们想要找出某个商店里的衣服类商品的名称,数量及价格等信息, 则必须分别从 ShopProduct 表和 Product 表获取信息。.
4.2.1 内连结(INNER JOIN)
内连结的语法格式是：--内连结FROM<tb_1>INNER JOIN<tb_2>ON<condition(s)>
其中 INNER 关键词表示使用了内连结, 至于内连结的涵义, 目前暂时可以不必细究. 例如, 还是刚才那个问题:
要点一: 进行连结时需要在 FROM 子句中使用多张表.
要点二:必须使用 ON 子句来指定连结条件.
要点三: SELECT 子句中的列最好按照 表名.列名 的格式来使用.
4.2.2 外连结(OUTER JOIN)
内连结会丢弃两张表中不满足 ON 条件的行,和内连结相对的就是外连结. 外连结会根据外连结的种类有选择地保留无法匹配到的行.
按照保留的行位于哪张表,外连结有三种形式: 左连结, 右连结和全外连结.
左连结会保存左表中无法按照 ON 子句匹配到的行, 此时对应右表的行均为缺失值; 右连结则会保存右表中无法按照 ON 子句匹配到的行, 此时对应左表的行均为缺失值; 而全外连结则会同时保存两个表中无法按照 ON子句匹配到的行, 相应的另一张表中的行用缺失值填充.
