hadoop笔记（二）HA环境搭建

（1）前期准备
1.修改linux主机名称。
2.修改主机ip。
3.主机和ip进行映射，如果是云主机，ip对应是公网ip。
4.修改防火墙。
5.修改ssh通信
6.安装jdk,配置环境变量。
（2）集群规划
主机名 ip 安装 软件
hadoop01 192.168.1.201 jdk、hadoop NameNode DFSZKFailoverController
hadoop02 192.168.1.202 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController
hadoop03 192.168.1.203 jdk、hadoop ResourceManager
hadoop04 192.168.1.204 jdk、hadoop、zookeeper 、DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop05 192.168.1.205 jdk、hadoop、zookeeper、DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop06 192.168.1.206 jdk、hadoop、zookeeper、DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
说明：在hadoop2.0当中，有2个namenode组成，一个处于active一个处于stand by 。其中active的namenode对外提供服务，而standby不提供服务，只是同步activeNamed的状态，以便于在在它失败时候进行快速切换。
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode。这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态
（3）.安装配置zooekeeper集群
1.解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /data/
2.修改配置
cd /data/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/data/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加：
server.1=hadoop04:2888:3888
server.2=hadoop05:2888:3888
server.3=hadoop06:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir /data/zookeeper-3.4.5/tmp
再创建一个空文件
touch /data/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
最后向该文件写入ID
echo 1 > /data/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
3.将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop05、hadoop06根目录下创建一个data目录：mkdir /data)
scp -r /data/zookeeper-3.4.5/ hadoop05:/data/
scp -r /data/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/data/
注意：修改hadoop05、hadoop06对应/data/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
hadoop05：
echo 2 > /data/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
hadoop06：
echo 3 > /data/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

(4)安装配置hadoop集群
1.解压 tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /data/
2.配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都z$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=data/hadoop-2.2.0
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

        #hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
        cd /data/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
        
        3.修改hadoo-env.sh
            export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
            
        4.修改core-site.xml
            <configuration>
                <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
                <property>
                    <name>fs.defaultFS</name>
                    <value>hdfs://ns1</value>
                </property>
                <!-- 指定hadoop临时目录 -->
                <property>
                    <name>hadoop.tmp.dir</name>
                    <value>/data/hadoop-2.2.0/tmp</value>
                </property>
                <!-- 指定zookeeper地址 -->
                <property>
                    <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>hadoop04:2181,hadoop05:2181,hadoop06:2181</value>
                </property>
            </configuration>
            
        5.修改hdfs-site.xml
            <configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
                <property>
                    <name>dfs.nameservices</name>
                    <value>ns1</value>
                </property>
                <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
                <property>
                    <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
                    <value>nn1,nn2</value>
                </property>
                <!-- nn1的RPC通信地址 -->
                <property>
                <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
                    <value>hadoop01:9000</value>
                </property>
                <!-- nn1的http通信地址 -->
                <property>
                <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
                    <value>hadoop01:50070</value>
                </property>
                <!-- nn2的RPC通信地址 -->
                <property>
                <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
                    <value>hadoop02:9000</value>
                </property>
                <!-- nn2的http通信地址 -->
                <property>
                <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
                    <value>hadoop02:50070</value>
                </property>
            <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
                <property>
                              <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://hadoop04:8485;hadoop05:8485;hadoop06:8485/ns1</value>
</property>

<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/data/hadoop-2.2.0/journal</value>
</property>

<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>

<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>

<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
shell(/bin/true)
</value>
</property>

<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>

<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>

        6.修改mapred-site.xml
            <configuration>
                <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
                <property>
                    <name>mapreduce.framework.name</name>
                    <value>yarn</value>
                </property>
            </configuration>    
        
        7.修改yarn-site.xml
            <configuration>
                <!-- 指定resourcemanager地址 -->
                <property>
                    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                    <value>hadoop03</value>
                </property>
        <!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server -->
                <property>
                    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                    <value>mapreduce_shuffle</value>
                </property>
            </configuration>
        
            
        8.修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在hadoop01上启动HDFS、在hadoop03启动yarn，所以hadoop01上的slaves文件指定的是datanode的位置，hadoop03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
            hadoop04
            hadoop05
            hadoop06

        9.配置免密码登陆

首先要配置hadoop01到hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06的免密码登陆

            #在hadoop01上生产一对钥匙
            ssh-keygen -t rsa
            #将公钥拷贝到其他节点，包括自己
            ssh-coyp-id hadoop01
            ssh-coyp-id hadoop02
            ssh-coyp-id hadoop03
            ssh-coyp-id hadoop04
            ssh-coyp-id hadoop05
            ssh-coyp-id hadoop06

        #配置hadoop03到hadoop04、hadoop05、hadoop06的免密码登陆
            #在hadoop03上生产一对钥匙
            ssh-keygen -t rsa
            #将公钥拷贝到其他节点
            ssh-coyp-id hadoop04
            ssh-coyp-id hadoop05
            ssh-coyp-id hadoop06
            
            #注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置hadoop02到hadoop01的免登陆
            在hadoop02上生产一对钥匙
            ssh-keygen -t rsa
            ssh-coyp-id -i hadoop01             
    
    10.将配置好的hadoop拷贝到其他节点
        scp -r /itcast/ hadoop02:/
        scp -r /itcast/ hadoop03:/
        scp -r /data/hadoop-2.2.0/ root@hadoop04:/itcast/
        scp -r /data/hadoop-2.2.0/ root@hadoop05:/itcast/
        scp -r /data/hadoop-2.2.0/ root@hadoop06:/itcast/
    
    ###注意：严格按照下面的步骤
    11.启动zookeeper集群（分别在hadoop04、hadoop05、hadoop06上启动zk）
        cd /data/zookeeper-3.4.5/bin/
        ./zkServer.sh start
        #查看状态：一个leader，两个follower
        ./zkServer.sh status
        
    12.启动journalnode（在itcast01上启动所有journalnode，注意：是调用的hadoop-daemons.sh这个脚本，注意是复数s的那个脚本）
        cd /data/hadoop-2.2.0
        sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode

运行jps命令检验，hadoop04、hadoop05、hadoop06上多了JournalNode进程

    13.格式化HDFS
        #在itcast01上执行命令:
        hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/data/hadoop-2.2.0/tmp，然后将/data/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到hadoop02的/itcast/hadoop-2.2.0/下。
        scp -r tmp/ hadoop02:/data/hadoop-2.2.0/
    
    15.格式化ZK(在haoop01上执行即可)
        hdfs zkfc -formatZK
    
    16.启动HDFS(在hadoop01上执行)
        sbin/start-dfs.sh

    17.启动YARN(#####注意#####：是在hadoop03上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
        sbin/start-yarn.sh

到此，hadoop2.2.0配置完毕，可以统计浏览器访问:
    http://192.168.1.201:50070
    NameNode 'hadoop01:9000' (active)
    http://192.168.1.202:50070
    NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

验证HDFS HA
    首先向hdfs上传一个文件
    hadoop fs -put /etc/profile /profile
    hadoop fs -ls /
    然后再kill掉active的NameNode
    kill -9 <pid of NN>
    通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070
    NameNode 'hadoop02:9000' (active)
    这个时候hadoop02上的NameNode变成了active
    在执行命令：
    hadoop fs -ls /
    -rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
    刚才上传的文件依然存在！！！
    手动启动那个挂掉的NameNode
    sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
    通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070
    NameNode 'hadoop01:9000' (standby)

验证YARN：
    运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
    hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out

OK，至此结束！！关于zookeeper以及HA的问题，后面再详细说！
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