第一步：Anaconda的安装
Anaconda的下载页参见官网下载，Linux、Mac、Windows均支持。https://www.anaconda.com/download/#macos
AnacondaDownloadPage.png
下载时，会发现有两个不同版本的Anaconda，分别对应Python 2.7和Python 3.6，这里选择Python 3.6版本。
下载后直接安装，建议按照默认设置安装，仅为个人（Install for me only）安装（硬盘容量不够时会出现无法为个人安装的情况，如遇到请先清理下硬盘，释放足够的空间）
安装后尝试如下命令
conda --version
如果出现
$ conda --version
conda 4.3.30
表示安装成功，如果没有，则需配置环境变量
修改.bash_profile
vi ~/.bash_profile
添加以下命令
export PATH="/Users/nick(你自己的安装路径)/anaconda3/bin:$PATH"
vim使用:wq命令保存退出
保存文件后如要立即生效，输入以下命令，注意不是在vim下
source $HOME/.bash_profile
最后验证是否加入成功
echo $PATH
/Users/nick/anaconda3/bin:~/anaconda3/bin:~/anaconda3/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
再次测试conda --version命令是否安装成功，如果成功，我们继续用以下命令修改conda的镜像源，如不修改，经过本人苦逼的尝试，99.99%会报http链接失败的错误，结果自然是环境无法正常运行咯，废话少说，上代码！
输入以下两条命令来添加源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
此时你的~/目录下会生成.condarc文件，内容如下：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
用vi ~/.condarc命令进入vim编辑器，删除其中的第三、第四行，然后:wq保存，最终版本文件如下：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
用命令 conda info 查看当前配置信息，内容如下，即修改成功，关注 channel URLs 字段内容
$ conda info
Current conda install:
platform : osx-64
conda version : 4.3.30
conda is private : False
conda-env version : 4.3.30
conda-build version : 3.0.27
python version : 3.6.3.final.0
requests version : 2.18.4
root environment : /Users/nick/anaconda3 (writable)
default environment : /Users/nick/anaconda3
envs directories : /Users/nick/anaconda3/envs
/Users/nick/.conda/envs
package cache : /Users/nick/anaconda3/pkgs
/Users/nick/.conda/pkgs
channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/osx-64
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
config file : /Users/nick/.condarc
netrc file : None
offline mode : False
user-agent : conda/4.3.30 requests/2.18.4 CPython/3.6.3 Darwin/16.7.0 OSX/10.12.6
UID:GID : 501:20
第二步：配置文件下载
从以下链接下载Mac对应的配置文件（virtual_platform_mac.yml）
https://pan.baidu.com/s/1jICcVf4
第三步：新建OpenCV环境
用下面命令建立一个新的环境
conda env create -f /Users/nick/***你的路径/Installations/virtual_platform_mac.yml
然后就是静静的等待
........
jupyterlab-0.2 100% |#############################################| Time: 0:00:00 3.34 MB/s
odo-0.5.1-py35 100% |#############################################| Time: 0:00:00 4.14 MB/s
scikit-image-0 100% |#############################################| Time: 0:00:09 2.53 MB/s
spyder-3.2.3-p 100% |#############################################| Time: 0:00:01 1.98 MB/s
blaze-0.11.3-p 100% |#############################################| Time: 0:00:00 2.05 MB/s
jupyter-1.0.0- 100% |#############################################| Time: 0:00:00 4.90 MB/s
If this is your first install of dbus, automatically load on login with:
mkdir -p ~/Library/LaunchAgents
cp /Users/nick/anaconda3/envs/virtual_platform/org.freedesktop.dbus-session.plist ~/Library/LaunchAgents/
launchctl load -w ~/Library/LaunchAgents/org.freedesktop.dbus-session.plist
If this is an upgrade and you already have the org.freedesktop.dbus-session.plist loaded:
launchctl unload -w ~/Library/LaunchAgents/org.freedesktop.dbus-session.plist
cp /Users/nick/anaconda3/envs/virtual_platform/org.freedesktop.dbus-session.plist ~/Library/LaunchAgents/
launchctl load -w ~/Library/LaunchAgents/org.freedesktop.dbus-session.plist
#
# To activate this environment, use:
# > source activate virtual_platform
#
# To deactivate an active environment, use:
# > source deactivate
#
按照安装完成的提示，我这里是第一次安装，运行上面提示的命令：
mkdir -p ~/Library/LaunchAgents
cp /Users/nick/anaconda3/envs/virtual_platform/org.freedesktop.dbus-session.plist ~/Library/LaunchAgents/
launchctl load -w ~/Library/LaunchAgents/org.freedesktop.dbus-session.plist
激活空间
source activate virtual_platform
配置完成后，打开Anaconda可以选择我们需要的环境了
image.png
