一、缓存穿透：

现象：

缓存和数据都不存在，比如id=-1，

解决方法：

1、接口层加基础校验，id<0直接拦截

2、对于缓存和数据库都不存在的数据按key-null存放，缓存时间设置较短30s，

二、缓存击穿

现象：

超高并发请求缓存中没有而数据库有的数据，导致数据库压力瞬间增大

解决方法：

1、设置热点数据有效时间永久

2、加互斥锁

public static String getDate(String key){

String result = getDataFromRedis(key);

if(result==null){

if(reenlock.tryLock()){

result=getDataFromMysql(ket);

if(result!=null){

setDataToCache(key,result);

}

reenlock.unlock();

}

else{

Thread.sleep(100);

result = getData(key);

}

}

return result;

}

三、缓存雪崩

现象：

大批量数据同时到期，造成数据压力过大甚至宕机，

解决方法：

1、缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。

2、热点数据分布在不同缓存数据库

3、热点数据设置永不过期