PCA(Principal Component Analysis )主成分分析

1、模型

2、模型求解

2.1非线性迭代最小二乘NIPALS

2.2X的协方差矩阵的特征值分解和SVD分解

3、主元个数的选取——累积方差贡献率

4、统计量及其控制限

4.1Q统计量及其控制限

4.2T^2 统计量及其控制限

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