RuntimeError: Given groups=1, weight of size [6, 256, 3, 3], expected input[8, 64, 64, 64] to hav...

遇到问题：缝合两个网络模型时，输入维度不一致导致模型，训练报错。
解决思路：先用troch.flatten()函数把tensor张量展开成一维张量，在使用[:xx]截取需要维度元素总数，最后使用view()函数重塑成需要的张量维度。
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