- 由于一些(祖传)脚本代码需要来回拷贝调用,所以想是不是可以像
numpy一样直接安装使用,所以记录一下如何在PyPI上发布自己的扩展包.
在PyPI网站创建用户
- 创建一个PyPI账户并登录 在 https://pypi.org/account/register/ 上创建一个新账户，填写必要信息后完成注册。
- 由于上传需要进行
双重验证才能使用(邮箱+设备)
- 在邮箱中有一封确认的链接,进行邮箱确认,不要关闭验证链接,直接在下方进行设备验证.
-
如下图设备验证.(其中第四步: 复制第三步任意一行的code,输入4中进行验证,然后在5中选择添加设备...)
image.png -
然后创建API-Key,在主页面用户名点击,如下图
image.png
本机电脑配置
- 在本地环境安装:
pip install twine - 创建本地API-Key:
vim ~/.pypirc, 写入如下内容,password填入上图生成的token
[pypi]
username = __token__
password = pypi-xxxxx
本地包管理
- 创建如下目录结构
mylibrary
├── setup.py
├── wxw
│ ├── __init__.py
│ └── common.py
-
mylibrary是主文件夹, -
wxw库的名称, 例如numpyopencv-python.... -
__init__.py是表示当前是一个包的标识,可以是空文件 -
common.py是需要用的一些功能函数. -
setup.py文件来定义你的包,这个文件包括了你的包的元数据信息 (如名称、版本号、简介等) 和你的包所需的依赖等信息，同时，它也会告诉Python如何安装你的代码和资源文件。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='wxw', # 库的名称
version='0.0.1', # 版本号
keywords=['pip', 'wxw'],
description='A library for wxw', # 简要描述
long_description="Includes some ways to work with pictures",
author='xxx', # 作者名字
author_email='xxxx@xxx.com', # 作者邮箱
url='https://github.com/xxx/xxxx', # 项目的URL
packages=find_packages(), # 需要打包的目录列表
platforms="any",
install_requires=["numpy", "opencv-python", "matplotlib"] # 这个项目依赖的第三方库
)
- 执行
python setup.py sdist会产生如下目录结构
mylibrary
├── dist
│ └── wxw-0.0.1.tar.gz
├── setup.py
├── wxw
│ ├── __init__.py
│ └── common.py
└── wxw.egg-info
├── PKG-INFO
├── SOURCES.txt
├── dependency_links.txt
├── requires.txt
└── top_level.txt
- 执行
twine upload dist/wxw-0.0.1.tar.gz --verbose上传.
image.png
测试
- 切换个环境进行安装
conda activate lab
pip install wxw
install test
import test
pip list
本地安装
- 也可以本地使用
python3 install -e .安装,这样如果common.py中的一些代码如果修改,在调用的时候会同时被修改.
python3 install -e .
