RRBS数据分析(一)

1、RRBS简介

RRBS即reduced representation bisulfite sequencing:
第一步:使用MSPI内切酶处理,其识别序列是CCGG,切完之后,双链序列如下:

CGG--------------------------------C
  C--------------------------------GGC

第二步:自动补齐

CGG--------------------------------CCG

GCC--------------------------------GGC

第三步:bisulfite conversion
将双链中没有甲基化的C变为U,甲基化的C保持不变,这样转化之后,原来互补的两条双链就不互补了

2、数据预处理

2.1 fastqc质量检测

fastqc -t 2 -o ./00_fastqc R1.fastq R2.fastq

主要看Q30的百分比,以及reads中有无接头

image

从图中可看出,reads中只有illumina universal adapter,因此在后续的处理中只需处理这一种接头

2.2 trim_galore去除接头

trim_galore --phred33 --illumina --stringency 3 -e 0.1  \
            --gzip --length 35 --rrbs --fastqc -o ./cut_adapter \
            --paired R1.fastq R2.fastq

详细参数使用trim_galore -h查看,这里特别解释一下--rrbs这个参数,是专门用于用MspI处理的RRBS数据,加上这个参数,在切除接头之后会自动切除2bp的碱基,即上面说的自动补齐的那两个碱基。另外--illumina这个参数是用来切除illumina universal adapter(AGATCGGAAGAGC)的,另外参数--nextera切除nextera adapter(CTGTCTCTTATA),--small_rna切除Illumina Small RNA 3' Adapter(GATCGTCGGACT)

3、使用bismark转换基因组序列

参考基因组下载:

https://support.illumina.com/sequencing/sequencing_software/igenome.html

bismark_genome_preparation --path_to_bowtie dir_bowtie --genomic_composition \
           --verbose dir_ref dir_hg38.fa

4、序列比对

bismark dir_ref -1 $R1 -2 $R2 --path_to_bowtie $bowtie \
        -o ./01_align --rg_tag --rg_id $fname --rg_sample $fname \
        --unmapped --prefix $fname --basename $fname --nucleotide_coverage

比对好的结果为bam格式的,其内容与BWA比对后的bam文件稍微有些不同

image

上面是一条bam文件的记录,共17列,下面分别解释一下各列的含义:

第1列

E00500:282:HN3M3CCXY:7:1101:8613:2628_1:N:0:ATCACG
  #reads编号,_1代表来自原来的R1,后面的ATCACG为index序列</pre>

第2列:

此列为一数值,具体解释如下图

image

相同数值对于R1和R2来说代表不同的链,此外,这些数值也是由多个值相加所得,下面这几个标签都是2的n次方,随机挑选其中的几个,他们的和是唯一的:

1 代表这个序列采用的是PE双端测序
2 代表这个序列和参考序列完全匹配,没有插入缺失
4 代表这个序列没有mapping到参考序列上
8 代表这条序列的另一端序列没有比对到参考序列上,如果这条是R1,它对应的R2端没有比对上
16 代表这个序列比对到参考序列的负链上
32 代表这个序列对应的另一端序列比对到参考序列的负链上
64 代表这个序列是R1端序列
128 代表这个序列是R2端序列
256 代表这个序列不是主要的比对,一条序列可能比对到了多个位置,只有一个是首要的比对位置
512 代表这个序列在QC时失败了,被过滤不掉了
1024 代表这个序列是PCR重复序列
2048 代表这个序列是补充的比对,不常用

第3-4列

 chr4    184651014

代表这条reads比对到4号染色体的184651014这个位置

第5列

为一数值,Mapping quality,比对的质量分数,越高说明该read比对到参考基因组上的位置越唯一

第6列

CIGAR值,碱基匹配上的碱基数。

M match/mismatch I insert
D deletion N skipped(跳过这段区域)
S soft clipping(被剪切的序列存在于序列中) H hard clipping(被剪切的序列不存在于序列中)
P padding(填充)
135M

代表135个碱基在比对时完全比对

3S6M1P1I4M

代表前三个碱基被剪切去除了,然后6个比对上了,然后打开了一个缺口,有一个碱基插入,最后是4个比对上了,是按照顺序的

第7列

 MRNM(chr),mate的reference sequence name,实际上就是mate比对到的染色体号,若是没有mate,则是*,若为=则代表与此条比对到相同的染色体上。

第8列

mate position,mate比对到参考序列上的第一个碱基位置,若无mate,则为0

第9列

insert size

第10列

Sequence,就是read的碱基序列,如果是比对到负链上则对read进行了reverse completed

第11列

ASCII,read质量的ASCII编码
第12列

NM-tag,与bowtie中NM:i相同。read string转换成reference string需要的最少核苷酸的edits:插入/缺失/替换
第13列

XX-tag,对错配的描述,不包括indel(插入和缺失)

XX:Z:2C4C2C6C1C1AC18C3C15C4C2CC14

表示2个碱基完全匹配,一个C替换,接着4个碱基完全匹配,一个C发生替换

第14列
XM-tag,methylation call string

XM:Z:........xz.z....hx............x....h.hh....xz....xz...x....h.hh..hhhx....z...h......h
image

CHG、CHH、CG代表甲基化的三种模式

CG:C后面接的是G

CHG:C后面跟了任意一个碱基,再接上一个G

CHH:C后面跟的是除了G以外的任何碱基

第15列

XR-tag,read conversion state for the alignment 。

共两种转换:CT和GA,GA就是指将read里的所有G转换成A
第16列

XG-tag,genome conversion state for the alignment。

共两种:GA和CT。CT是指将全基因组上所有的C转换成T
第17列

表示样本名称,是在做比对时通过--rg_tag自己设置的

5、去除重复序列

deduplicate_bismark --paired --bam bam_file --output_dir dir_bamfile

注:RRBS其实是不需要做这一步的

6、抽提出甲基化的统计信息

bismark_methylation_extractor --paired-end --report --output dir --gzip --bedGraph bam_file

产生的结果文件如下:

CHG_OB_FF01N_ATCACG_S9_L007_pe.deduplicated.txt.gz
CHG_OT_FF01N_ATCACG_S9_L007_pe.deduplicated.txt.gz
CHH_OB_FF01N_ATCACG_S9_L007_pe.deduplicated.txt.gz
CHH_OT_FF01N_ATCACG_S9_L007_pe.deduplicated.txt.gz
CpG_OB_FF01N_ATCACG_S9_L007_pe.deduplicated.txt.gz
CpG_OT_FF01N_ATCACG_S9_L007_pe.deduplicated.txt.gz
FF01N_ATCACG_S9_L007_pe.deduplicated.bedGraph.gz
FF01N_ATCACG_S9_L007_pe.deduplicated.bismark.cov.gz
FF01N_ATCACG_S9_L007_pe.deduplicated.M-bias.txt
FF01N_ATCACG_S9_L007_pe.deduplicated_splitting_report.txt
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