SpringCloud轻松集成Dubbo实现RPC调用
很久之前在做微服务架构选型的时候就听说阿里的微服务RPC框架dubbo，当时与Spring Cloud以http协议调用的架构做对比。发现dubbo的rpc框架学习成本较高，代码入侵性强，本身生态不完整，需要整合多个外部组件，故选择了相对性能弱一点的Spring Cloud全家桶。
直到Spring Cloud Alibaba的出现，使用Nacos作为服务发现与注册，同时兼容使用Feign的http方式和使用Dubbo的rpc方式调用。
Spring Cloud 为什么需要RPC
在Spring Cloud构建的微服务系统中，大多数的开发者使用都是官方提供的Feign组件来进行内部服务通信，这种声明式的HTTP客户端使用起来非常的简洁、方便、优雅，并且和开发平台、语言无关，但是通常情况下，HTTP并不会开启KeepAlive功能，即当前连接为短连接，短连接的缺点是每次请求都需要建立TCP连接，这使得其效率变得相当低下。
对外部提供REST API服务是一件非常好的事情，但是如果内部调用也是使用HTTP调用方式，就会显得显得性能低下，Spring Cloud默认使用的Feign组件进行内部服务调用就是使用的HTTP协议进行调用，这时，我们如果内部服务使用RPC调用，对外使用REST API，将会是一个非常不错的选择。
引用至：Dubbo 与 Spring Cloud 完美结合
使用Dubbo Spring Cloud使用内部的RPC协议调用几乎是零成本的改造。
一、系统结构
- cloud-gateway 作为cloud集群的网关，外部的路由转发使用http协议，内部的服务调用使用dubbo协议
- cloud-user和cloud-mq之间的远程调用使用dubbo协议
- 使用Nacos作为服务注册与发现和配置中心的服务
- 使用Sentinel作为服务器http和dubbo调用的流量控制服务
目录结构
├── cloud-admin # 服务监控├── cloud-gateway # 服务网关├── cloud-mq # mq服务├── cloud-provider # 服务接口└── cloud-user # user服务
二、服务接口提供方实现
1. 服务接口定义
public interface UserProvider { UserDTO checkUser(String userName, String password); UserDTO findByUserName(String userName);}@Data@Builder@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class UserDTO implements Serializable { String userName; String realName; String password;}
- 服务接口是服务提供方和消费方的契约，包含服务的方法传输对象DTO。由于涉及多个应用服务的引入，最好是将其独立成Module
- DTO对象必须实现Serializable接口
2. 引入dubbo包
POM
<dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-dubbo</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>
spring-boot-starter-actuator 也是必须的
3. 服务接口实现
import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;@Servicepublic class UserProviderImpl implements UserProvider { @Autowired private UserService userService; @Override public UserDTO checkUser(String userName, String password) { User user = userService.checkUser(userName, password); return UserConvertor.toDTO(user); }}
@Service必须是org.apache.dubbo.config.annotation.Service
4. 配置Dubbo服务相关的信息
spring: main: allow-bean-definition-overriding: true dubbo: scan: base-packages: fun.barryhome.cloud.provider #指定 Dubbo 服务实现类的扫描基准包 protocols: dubbo: name: dubbo # Dubbo 的协议名称 port: -1 # port 为协议端口（ -1 表示自增端口，从 20880 开始） registry: address: spring-cloud://localhost # 挂载到 Spring Cloud 注册中心
启动后有可能出现连接失败，不影响使用
java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused) at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method) ~[na:1.8.0_111] at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350) ~[na:1.8.0_111] at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) ~[na:1.8.0_111]
三、服务调用方实现
1. 引入依赖包
<!--服务接口--><dependency> <groupId>fun.barryhome</groupId> <artifactId>cloud-provider</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <scope>compile</scope></dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-dubbo</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>
2. 调用服务接口
import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;public class UserController { @Reference private UserProvider userProvider; @GetMapping(value = "/sessionUser") public UserDTO sessionUser(HttpServletRequest request) { String userName = request.getHeader("X-User-Name"); if (Strings.isEmpty(userName)) { throw new RuntimeException("没有找到用户"); } return userProvider.findByUserName(userName); }}
3. 配置Dubbo服务相关的信息
dubbo: cloud: subscribed-services: cloud-user # 服务提供方的服务名 consumer: check: false loadbalance: "leastactive" # 最小活跃数负载均衡 registry: # 挂载到 Spring Cloud 注册中心 address: spring-cloud://localhost
dubbo.consumer.check：用于启动时是否检查服务提供方是否运行正常，如果不正常将不能启动调用方
dubbo.consumer.loadbalance：负载均衡策略
- RandomLoadBalance：随机，按权重设置随机概率
- ConsistentHashLoadBalance：一致性哈希算法
- LeastActiveLoadBalance：最小活跃数负载均衡
- RoundRobinLoadBalance：根据权重进轮训
四、总结
- 服务间使用了长连接，在正常运行时，提供方某个节点断掉后会需要一段时间来切换，可使用sentinel来控制快速切换可用节点
- 使用dubbo进行远程调用，内部调用性能上有所提供，调用方式上也相对简单
- 与sentinel配合，合理使用负载策略，可实现更多功能，如灰度发布，版本控制等
- 性能的提升让调用链增加成为可能性，可实现更小粒度的微服务拆分与组合
五、源代码
https://gitee.com/hypier/barry-cloud
来源;掘金
