一 有什么做用,什么情况下使用
作用是从任何文件中读取任意行，使用缓存进行了优化，我的理解是如果你需要反复的使用一个文件进行操作，优先考虑这种方式把文件对象当成缓存,
那么问题来了，它和open()有什么区别呢，什么情况下用open,什么情况下用linecache呢
日常编程中如果涉及读取大文件，一定要使用首选linecache模块，相比open()那种方法要快N倍，它是你读取文件的效率之源。
二 操作层面如何使用
linecache.getlines('file_name')
类似与readlines()
linecache.getline('file_name',10)
读取第10行
linecache.clearcache()
清除缓存。如果你不再需要先前从getline()中得到的行
1、使用linecache.checkcache(filename)来更新文件在硬盘上的缓存，然后在执行linecache.getlines('a.txt')就可以获取到a.txt的最新内容；
2、直接使用linecache.updatecache('a.txt')，即可获取最新的a.txt的最新内容
另：读取文件之后你不需要使用文件的缓存时需要在最后清理一下缓存，使linecache.clearcache()清理缓存，释放缓存。
三 原理层面
通过阅读源码可知
实际上底层调用了一次readlines()函数，然后按照行放进了一个字典中，这个字典当作缓存来使用
updatecache实际上调用的os.stat()来查看文件的最新信息
四 拓展
以前面试经常会被问道ｐｙｔｈｏｎ如何正确打开一个大文件，ＧＢ级别
那么我的首选是使用with open(a) as f:for each_line in f:XXX
f实际上是一个迭代器，会自动采用缓冲ＩＯ和内存管理，所以妈妈在也不用担心我打开大文件了
links:
http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1246214
https://hg.python.org/cpython/file/2.7/Lib/linecache.py
