来源：RedisConf 2020 (https://redisconf.com/) organized by Redis Labs (https://redislabs.com/)
翻译：Wen Hui
转载：中间件小哥
一年一度的RedisConf大会今年因为新冠疫情改成了线上的形式，以前需要额外注册的培训部分这次也可以在网上观看视频了。今年RedisConf的最大亮点当然是Redis 6.0的正式发布了。不过Redis 6.0 RC版本去年底就发布了，而且6.0里好几个重要特性（多线程IO、RESP3, 客户端缓存、Redis-benchmark支持集群等）在去年的RedisConf就做了预告，所以今年Redis的作者Salvatore也一改用PPT演讲的形式，直接在视频里边秀代码边讲6.0的新特性。之前他也时不时直播写代码，还在他的twitter上预告直播时间，收获了不少Redis粉丝，：）
一如既往，第一天早上的Keynotes自然是含金量最高的了，Redis作者、Redis Labs的CEO, CPO, CTO和微软的CVP分别做了演讲，主要介绍了6.0的新特性（这次没有介绍7.0要做哪些特性和增强）、Redis Enterprise的新特性和未来趋势以及Redis Labs和微软的深度合作。之前我介绍了几个6.0的新特性，后面还会继续跟大家分享，所以这里先重点介绍Redis Labs的最新动向。Redis Labs今年继续引导Redis既能做缓存又能做数据库的趋势，主要通过Redis Enterprise在Authentication, Encryption, Global Availability和Consistency几个方面做了企业级应用的增强。
1） Authentication (鉴权)
Redis 6.0推出了Access Control List (ACL)特性，具体的特性介绍和用法参见我之前转载的文章《Redis 6.0访问控制列表ACL》。Redis Enterprise就更进一步，支持基于角色的访问控制Role-Based Access Control (RBAC)，这样就避免了每个用户都需要单独设置访问权限，而是以用户组为单位了。Redis Enterprise下一步会支持通过Active Directory (AD) / Lightweight Directory Access Protocol (LDAP)来配置RBAC, 从而将企业内部的权限访问配置方便快捷地应用到Redis。
2） Encryption (加密)
Redis 6.0支持了基于Transport Layer Security (TLS)的通信加密，具体的特性介绍和用法参见我之前转载的文章《Redis 6.0 TLS支持》。Redis Enterprise今年计划支持TLS 1.3版本和双向TLS验证（基于证书链），从而能更好地支持企业级Business-to-Business (B2B)应用。另外，Redis Labs和Anjuna分别介绍和演示了硬件级别的Redis数据加密（基于Secure Enclaves技术）。稍后我会分享关于Secure Enclaves详细介绍的文章。
3） Global Availability (全球可用)
Redis Enterprise目前还是Redis服务提供商中唯一能支持基于Conflict-free Replicated Data Type (CRDT)全球多活（active-active）的。这次Redis Labs宣布了对Stream和HyperLogLog两种数据类型的全球多活支持，从而涵盖了除Bitset以外的所有数据类型。稍后我会分享基于CRDT全球多活详细介绍的文章。
4） Strong Consistency (强一致性)
Redis做缓存时对一致性要求不高，其设计和实现也属于AP (Availability over Consistency)。上面提到的全球多活也只是通过CRDT达到了最终一致性（Eventual Consistency）。面对企业级数据库需要的强一致性，Redis Labs推出了基于Redis Module开发的RedisRaft模块，利用Raft协议实现了Redis集群中各节点之间在选主、数据复制和持久化三个方面的强一致性。另外，RedisRaft还能支持集群节点的动态伸缩、集群代理模式以及网络、磁盘资源和性能的优化。
RedisConf 2020的Keynotes就先总结到这，今年不管是Redis 6.0还是Redis Enterprise 6.0都有不少亮点和重量级特性，也让Redis从缓存应用到数据库应用又迈出坚实的一步。Keynotes之后还有很多好的主题，比如Redis Labs对Redis模块的介绍（RedisGears, RedisEdge, RedisAI等）以及其他公司在Redis应用中的优化和解决的问题，后面再跟大家继续分享，敬请期待，：）
