LR模型权重的获取方法

classifier.coef_

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
#建立LR模型
classifier = LogisticRegression(penalty='l1')  
classifier.fit(train_matrix,y_train)  
y_predict=classifier.predict(test_matrix)
probas_ = classifier.predict_proba(test_matrix)
##classifier.coef_是损失函数中参数的权重
weight = classifier.coef_
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容