LR模型权重的获取方法

classifier.coef_

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
#建立LR模型
classifier = LogisticRegression(penalty='l1')  
classifier.fit(train_matrix,y_train)  
y_predict=classifier.predict(test_matrix)
probas_ = classifier.predict_proba(test_matrix)
##classifier.coef_是损失函数中参数的权重
weight = classifier.coef_

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