在做python开发的人，应该或多或少的听说过一点pypy吧。我猜。所以就不做背景介绍了，有不懂的同学可以看看这里：
1、什么是pypy： http://www.360doc.com/content/15/0625/08/13232598_480502243.shtml （简单总结一下就是：pypy是一种python的解释器，比标准的cPython要快很多。但是并不支持所有的cPython库，有一些特殊的包用不了）
2、为什么pypy比python快： https://www.zhihu.com/question/19588346 （简单的总结一下就是：有个东西叫JIT，可以动态编译）
这里只是简单介绍一下如何安装及使用。百度了一下资料有点残（当然也可能是因为百度比较残），还是把自己使用的过程记录一下。
pypy官网 http://pypy.org/ 里面有各种版本，有源码，编译好的二进制，还有适合不同操作系统的。建议下载带JIT的版本（废话，要不然用pypy干嘛）。奇葩的是我这里下载不了，就找同事要了一份编译好的版本。放在某目录中，假设此目录名为{pypy_dir}，进入{pypy_dir}/bin/目录之后，用 ln -s 命令在/usr/bin中建立一个软链接。这样就可以把pypy当做命令来使用了。如果是源码版本，目录中有makefile文件，可以直接sudo make & make install。这样就算安装好了（理论上源码是这样安装的啊，不过我并没有实际尝试）。
可以写个程序来测一下速度：
import time
t = time.time()
for i in xrange(10**8):
continue
print time.time() - t
用cpython来测试，用时5.41043996811s，而pypy测试用时只有0.337416887283s。
。。。我似乎忘了一件重要的事：pypy的程序跟一般的python是一样的，代码不需要有什么改动。执行的时候，标准python用python xxx.py来执行，而pypy用pypy xxx.py就好了，没有区别。
效果截图：
但是，仅仅执行标准python是远远不够的。python本身有个非常大的优势就是第三方库，想要什么几乎都有人写好了，为pypy的速度而抛弃这样的资源有点可惜。那么在pypy下能使用第三方库吗？当然能，不过pypy跟python是相互独立的，python中安装好的库在pypy中是不能使用的。so，我们需要安装pypy版本的pip。网上找到一份代码，可以方便的执行安装，我把它存在了我的github上： https://github.com/anpengapple/pypy_get_pip （由于代码比较大，上M了，github上没法显示，可以下载下来看）。只需要这段pypy代码，用 pypy get-pip.py 来执行，就可以安装setuptools，pip等工具了。装好之后可以看到{pypy_dir}/bin目录中多了pip等几个可执行文件。
现在就可以使用 {pypy_dir}/bin/pip install xxx 来安装第三方库了。需要注意的是，第三方库并不能完全支持。不过大部分都是可以的。至少我现在用到的dnslib，pydns，gevent都没有问题。而我的DNS服务器也因为pypy而顺利的速度提升了4倍。
