引言:
“算法”，计算机用的。很多人对这个词，感觉只能仰望。
这份清单就是告诉你，一个外行应该怎么聊“算法”。
1. 首先，放下对“算法”这个词的厌恶。你必须明白，厌恶很多时候只是对陌生事物的恐惧。花点时间了解一下，比如读一下这个清单，即使不懂算法，也不至于被内行鄙视，或者忽悠。
2. 算法，是计算机完成一件事的逻辑和步骤。一个在5楼的人，和在1楼的你同时按下电梯按钮，面前的三座电梯怎么分配任务，这就是算法。
3. 真实的算法当然更复杂，是包括了商业意义的一整套应用。比如，你使用豆瓣电影搜索《摔跤吧，爸爸》，豆瓣就会告诉你”喜欢这部电影的人也喜欢”，而推荐的电影排第一的是《当幸福来敲门》，这个推荐结果就是算法运行的结果。
4. 商家之所以要用算法，是因为他们很懒。面对那么多用户，也不得不懒。比如，一位孕妇忽然收到大型超市寄来的母婴产品优惠券，那超市是怎么知道顾客怀孕的呢？一般过程是这样的：邀请顾客办理会员卡，并长期记录顾客的消费行为。如果“算法”发现你买了无香的润肤露，它就很八卦地猜疑你怀孕了，如果再有点什么其他蛛丝马迹，它就试着给你寄母婴产品的优惠券了。整个过程，其实和你推测一个同事有外遇没啥区别。
5. 对算法而言，最重要的是提出一个有意义的问题。算法工程师面对一堆数字，其实也是干着急。关键是清楚什么答案需要计算？为什么要计算？计算出结果如何应用？ 你看，文科生对算法也很有用。
6. 一个问题的解决会有不同的算法。计算时间越短，使用资源越少，就是聪明的算法。算法工程师，比的就是这个。
7. 算法的差异，实际上是思想的差异。曾经做过一个实验，用算法来代替交警判断交通违规行为。一种算法强调“严格遵守法律条文”，另一种则要求“准确反映法律意图”，也就是只要不是特别危险的驾驶行为，就睁只眼闭只眼。结果，一段时间后，第一种算法开出了500张罚单，而后一种算法只开出1张罚单。你猜，哪种更合情理？哪种更像是人类警察干出来的事？
8. 算法后面也有价值观。比如，经常在各种购物网站看到的 “猜你喜欢”字样。背后的算法，一种原则是“你不知道这个，但我们猜你会喜欢”，另一个原则是“你买了这个？那我给你更多”。背后的价值观，前者是良师诤友，后者是奸臣损友。
9. 算法听起来很高级，但你必须明白：它的优点是诚实高效，弱点是不明事理。所以，不要质疑算法的最终结果，要质疑其工作原理。例如，当算法表明，根据留言分析，近1个月用户使用产品的负面情绪指数上升了。你首先应该搞清楚：它用的是什么方法？这个方法的有效性如何？用户留言说“我又没有抢到沙发”，这样的抱怨多了，是好事还是坏事？就像面对孩子回家汇报情况，不能听风就是雨。
10. 不要跟起重机掰手腕，同理，也不要跟算法比计算。在能计算的事情上，要对算法有敬畏之心。在不能算的事情上，也不要轻视算法。因为总有高人，能找到了你觉得不能计算，但他认为可以计算的地方，那他就赢了。
11. 不要纠缠“算法永远不可能代替人类”之类的口号，那没有意义。有意义的是，想一想算法会不会代替你手上现在的工作。如果答案是“会”，赶紧学习，或者赶紧转行。
12. 对算法的所有质疑，都应该落实到改进算法，而不是放弃算法。你不了解算法，就只能被算法玩弄。如果想不被玩弄，你只能用算法对抗算法。
13. 关于算法，如果你想了解更多，推荐阅读《算法时代》，上面的很多思想都来自这本书。
