从事过仓库工作的朋友都清楚，每当有大促销的日子里，整个仓库的运营非常混乱，容易出现爆仓的情况，难以准时准确将货品发出，影响了客户的服务体验。
而波次管理可以帮助拣货作业有序，更能让仓库在面对大批量订单作业时依然准时出库。
1 WMS-波次含义
播种式分拣是订单按照不同的订单结构、拣货动线或其他划分标准进行排序（详见本连载WMS-波次拣货划分方法）汇总多份订单，生成一个批次为单位，指导一次库存分配、拣货，让每个拣货人员在一个批次里。
（还有一种一边拣货一边分类的“准播种”分拣方式，本文暂不讨论。）
业内通常将这个作业的批次称为“波次”。这批订单具有一个统一的批号。
更通俗的讲，波次拣货就是对订单进行分类拣货。它的出现是为了方便用户根据分析结果选择优先的拣选模式，平衡作业的负荷和资源的使用。
2 促销日遇到的问题
1）拣货效率低下
在促销日的当天，订单基本是成倍增长的，带来的直接后果是无法及时快速处理好这些订单，引发补货次数频繁、拣货数量大、拣货动线变长、巷道拥堵、临时工生疏、sku过多且分散等问题。此外，因业务需求临时安插的员工并不熟悉业务流程，极容易出现错漏。而在这个时候，仓库基本是没有多余的人手去处理这些错漏，从而牵一发而动全身，导致发货不及时，发错货的情况频繁发生，直接造成企业的经济损失。
2）订单结构复杂
以大型的电商仓库为例，日均单量通常在万单以上，促销时期单量更是几何倍数增长。那么其订单就可能存在以下情况：
“A、B、C、D、E、F、G、H、I、J”10个sku，综合了爆品订单、单件订单、多件订单、紧急订单，共计上万单。处于以上这种情况时，单一的作业流程是无法满足不同类型订单的批量处理需求的。
3 波次中汇总的订单是越多越好吗？
为了达到较高的工作效率，播种式分拣一般希望每个波次汇总较多的订单。但由于以下原因，每个波次汇总的订单不是越多越好。
1） 完成订单的时间限制
通常情况下，配送中心的订单完成时间(从订单确定到货物分拣装箱完毕所需的时间)应该越短越好，如果一个波次汇总的订单太多，则订单完成时间势必较长，会延误和客户约定的交货时间。
2） 货物搬运输送的可行性
如果一个波次汇总的订单很多，那些品项重合度较高的货物的数量往往很多，体积也会很大，使得搬运输送作业非常困难。
3） 订单间品项重合度的状况
如果一个波次汇总了很多订单，这些订单的要货品项重合度又很低，播种操作时的空行程、无效动作会很多，那么这个波次使用播种式分拣的工作效率会很低。
4） 订单规模的均衡度
订单规模，是指一份订单包含的品项数和单品要货数量。一个波次内的订单，如果数量很多并且彼此规模差距较大，采用播种式分拣时，会造成大订单延误小订单完成时间，以及其它一些问题。
5） 分类播种的需要
为了提高分拣效率 ，需要按照分拣特性的不同，对订单进行适当的分类组合，对不同类货物分别采用不同的播种分拣方式。因此在进行波次划分时，也要考虑分类播种的划分要求。
6） 送货运输的要求
对于同一条送货路线（或同一个收货地区）的货物，通常需要安排在一个波次分拣，且集货地点也设置在一处，便于简化装车送货工作，缩短装车时间。
7） 分拣系统设备的处理能力
由于资金和场地的限制，分拣设备的处理能力总是有限度的。我们在进行波次划分时，也必须注意这个因素。
综上所述，在进行订单汇总波次划分时，必须在兼顾上述7个因素的前提下来汇总较多的订单，而不是汇总更多的订单。
4 为什么要进行波次拣货？
波次拣货之前是订单拣货，传统的订单拣货，行走路径大，作业效率低。
波次拣货后：根据订单中明细的商品品类、商品数量、库位顺序 按波次拣货，就是把一条明细或多条明细做为第一排序条件，商品所属品类做为第二排序条件，对订单进行按时间或数量的波次处理，从而优化了拣货人员的工作路径，让每个拣货人员在一个波次里，用更短的距离在更短的时间内拣完所有的商品，效率提升一个档次！
波次管理的目的，就是集约化拣货，而集约化拣货的目的有以下两点考虑：
1） 为了提高拣货效率，减少拣货行走路线
2） 归类拣货，如相同客户的订单归类、相同出货方向的归类，拣货完成后，自动完成理货、归集，减少理货归集时间。
如果仅仅为了提高拣货效率，则可能增加理货成本；而仅仅为了理货方便，可能又会增加拣货次数。所以实际应用情况，要看现场情况来分析。
补充：
波次补货：
传统模式下，当一个库位上的商品数量少于预警数量时，系统自动产生补货单，补货人员虽然能即时补货，但由于频率太高，以至于最终的效率并不高。
波次补货后：当一个库位上的商品数量少于预警数量时，系统自动产生的不是补货单而是补货申请，WMS系统根据设定的参数如：数量、时间或人工干预来处理补货任务。使补货的节奏更加合理，效率总体提高，成本降低。
波次退货：
退换货部门根据收到实物按订单为单位进行处理，未能给收货部门提供到货计划，货物处理简单粗暴，库内上架人员总在处理单件商品商品摆放分散不利于拣货，效率低下容易出错。
波次退货：在收到一定量的退货后按品类及正次品情况进行波次处理，根据波次做到货计划预约收货。收货人员从容应对，效率提高，商品摆放更加集中。
WMS波次管理除了在拣货、补货、退货环节应用较多外，还包含路径、库存、拣货单、标签打印、时间段合并以及分区拣货、包装波次等应用，极大的提升了仓库的运作效率。
5 波次管理如何帮助WMS系统实现高效率拣货
WMS系统的波次管理可以对订单进行数据结构分析，将订单按优先原则汇总分类。
借助分配规则、拣货规则等智能策略，对加入波次的大量订单进行库存检索和排序，依据各种规则引擎进行库存动态优先分配，避免库存分配时的并发和拣货动线的冗余，完成分配后输出波次执行结果生成相应的规则，剔除潜在的异常订单。
1）拣货任务管理
利用订单结构中的规则，通过波次控制拣货节奏，会给拣货带来质的提升。
比如很多订单具有同种属性特征，可以合并拣货，或整箱出库，以提高效率。
很多订单重合率很高，可以二次分拣操作。
剩余零散订单可以采用边拣边分操作。
充分利用这些情况生成对应的拣货规则，可以帮助提升拣货效率。
当订单波次分配成功后，WMS会根据拣货规则生成拣货单，用户可在拣货任务中查询对应的拣货任务（拣货单）及其拣货明细，提高作业效率。
对拣货任务进行波次处理，有利于快速批量的处理订单，对促销日格外有效。
帮助企业规避和应对可能存在的风险和问题，充分发挥企业作为管理者的主观能动性。
2）订单智能分类
利用不同订单的结构特性做订单分类，就能对不同的业务流程进行对应的处理。
例如通过地址筛选订单，将同地区的订单进行集中批量处理，为承运商减轻回中转中心分拣的压力，从而带来更有效的承运商资源。
例如针对不同类型的订单可以选用不同的拣选策略。当日常订单量较小的时候，有些订单则不需要刻意分类出来处理，到大促的时候，再做分类处理，就能大大的提升工作效率。
简而言之，借力WMS系统“波次管理”功能，再结合硬件的加持，可达到降本增效的目标，并能安稳度过每一次的促销日子，提升客户的服务体验。
