前些天在实现 MyBatis 批量插入时遇到了一个问题，当批量插入的数据量比较大时，会导致程序执行报错，如下图所示：
原因是 MySQL 只能执行一定长度的 SQL 语句，但当插入的数据量较多时，会生成一条很长的 SQL，这样程序在执行时就会报错。
要解决这个问题，有两种方法：第一，设置 MySQL 可以执行 SQL 的最大长度；第二，将一个大 List 分成 N 个小 List 进行。由于无法准确的界定程序中最大的 SQL 长度，所以最优的解决方案还是第二种，于是就有了今天的这篇文章。java学习交流737251827
简介
将一个 List 分成多个小 List 的过程，我们称之为分片，当然也可以叫做“List 分隔”，选一个你喜欢的、好理解的叫法就行。
在 Java 中，分片的常见实现方法有以下几种：
使用 Google 的 Guava 框架实现分片；
使用 Apache 的 commons 框架实现分片；
使用国产神级框架 Hutool 实现分片；
使用 JDK 8 中提供 Stream 实现分片；
自定义分片功能。
接下来我们分别来看。
1.Google Guava
先在项目的 pom.xml 中添加框架支持，增加以下配置：
<!-- google guava 工具类 -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava -->
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>31.0.1-jre</version>
</dependency>
有了 Guava 框架之后，只需要使用 Lists.partition 方法即可实现分片，如下代码所示：
import com.google.common.collect.Lists;
import java.util.Arrays;import java.util.List;
/** * Guava 分片 */
public class PartitionByGuavaExample {
// 原集合
private static final List<String> OLD_LIST = Arrays.asList( "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,刘备,孙权".split(","));
public static void main(String[] args) {
// 集合分片
List<List<String>> newList = Lists.partition(OLD_LIST, 3);
// 打印分片集合
newList.forEach(i -> { System.out.println("集合长度：" + i.size());
});
}}
以上代码的执行结果如下图所示：
2.apache commons
先在项目的 pom.xml 中添加框架支持，增加以下配置：
<!-- apache 集合工具类 -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-collections4 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-collections4</artifactId>
<version>4.4</version> </dependency>
有了 commons 框架之后，只需要使用 ListUtils.partition 方法即可实现分片，如下代码所示：
import org.apache.commons.collections4.ListUtils;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/** * commons.collections4 集合分片 */
public class PartitionExample {
// 原集合
private static final List<String> OLD_LIST = Arrays.asList( "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,刘备,孙权".split(","));
public static void main(String[] args) {
// 集合分片
List<List<String>> newList = ListUtils.partition(OLD_LIST, 3);
newList.forEach(i -> { System.out.println("集合长度：" + i.size());
});
}}
以上代码的执行结果如下图所示：
3.Hutool
先在项目的 pom.xml 中添加框架支持，增加以下配置：
<!-- 工具类 hutool -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/cn.hutool/hutool-all -->
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.7.14</version>
</dependency>
有了 Hutool 框架之后，只需要使用 ListUtil.partition 方法即可实现分片，如下代码所示：
import cn.hutool.core.collection.ListUtil;import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class PartitionByHutoolExample {
// 原集合
private static final List<String> OLD_LIST = Arrays.asList( "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,刘备,孙权".split(","));
public static void main(String[] args) {
// 分片处理
List<List<String>> newList = ListUtil.partition(OLD_LIST, 3);
newList.forEach(i -> { System.out.println("集合长度：" + i.size());
});
}}
以上代码的执行结果如下图所示：
4.JDK
Stream 通过 JDK 8 中的 Stream 来实现分片就无需添加任何框架了，具体的实现代码如下：
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* JDK Stream Partition
*/
public class PartitionByStreamExample {
// 原集合
private static final List<Integer> OLD_LIST = Arrays.asList(
1, 2, 3, 4, 5, 6);
public static void main(String[] args) {
// 集合分片：将大于 3 和小于等于 3 的数据分别分为两组
Map<Boolean, List<Integer>> newMap = OLD_LIST.stream().collect(
Collectors.partitioningBy(i -> i > 3)
);
// 打印结果
System.out.println(newMap);
}
}
以上代码的执行结果如下图所示：
此方式的优点的无需添加任何框架，但缺点是只能实现简单的分片（将一个 List 分为两个），并且要有明确的分片条件。比如本篇案例中设置的分片条件就是数组是否大于 3，如果大于 3 就会被归为一组，否则就会被分到另一组。
5.自定义分片
如果你不想引入第三方框架，并且使用 Stream 也无法满足你的需求，你就可以考虑自己写代码来实现分片功能了。因为此方式不常用，所以咱们这里只给出关键方法。
自定义分片功能的关键实现方法是 JDK 自带的 subList 方法，如下图所示：
使用示例如下：
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class App {
private static final List<String> _OLD_LIST = Arrays.asList(
"唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,刘备,孙权".split(","));
public static void main(String[] args) {
// 集合分隔
List<String> list = _OLD_LIST.subList(0, 3);
// 打印集合中的元素
list.forEach(i -> {
System.out.println(i);
});
}
}
以上代码的执行结果如下图所示：
总结
本文介绍了 5 种 List 分片的实现方法，其中最方便的实现方式是引入第三方框架，比如 Google 的 Guava、Apache 的 Commons 或者是国产开源的 Hutool 都可以，当然如果你的项目已经包含了以上任意一种，直接使用就行了。如果是简单的分片就可以考虑使用 JDK 的 Stream 或者是 List 内置的 subList 方法来实现分片功能了。
