前提条件：表中存在一个 int 类型的自增长的 id 主键，不存在数据删除的情况
原理：Kettle实现数据库表的数据同步是按照表的 id 主键值的大小来判断的，A表（数据多的表）中存在B表（数据少的表）中没有的数据，那么那些B表中新添加的表的主键肯定会比B表中的 id 值都要大，我们只需要把B表的 id 最大值获取到，然后和 A表的 id 进行比较，把那些 A表的id比从B表中查出来的最大值还要大的行传到 B表中即可，如果有点蒙，可以看下边的详细步骤。
A表（数据多的表）
B表（数据少的表）
1.把 B表（数据少的表）中的 id 最大值获取到
2.找到A表（数据多的表）中B表（数据少的表）没有的数据
SQL语句中的？指的是刚刚获取到的B表最大值，表输入下边的 “替换SQL语句里的变量” 勾选，“从步骤中插入数据”选择刚刚的那个表数据，勾选上 “执行每一行” 。如果 “从步骤中插入数据” 里边没有要选择的，说明对象之间没有连接
3.最后弄一个表输出就完事了（目标表是那个数据少的B表），如下
4.执行转换，数据表就更新完成了
执行成功
B表数据更新后
