近两年，AI非常热门，未来几年AI将会取代、替换掉很多简单重复、低效费时人类工作，在一定程度上造成了很多人焦虑、恐慌，尤其是对很多父母来说非常揪心，关心孩子未来到底学习什么？有哪些工作和领域不被机器所替代。
一、方法论
学习方法远比学习什么内容更重要。李笑来曾经经常说的一句话“学习学习再学习”，只有学习会并掌握了正确的学习方法论后才能更好的去学习掌握知识，而不是简简单单重复性学习。李开复也表述，与其讨论让孩子学习什么，不如先讨论孩子该如何去学习。
二、高校案例
未来如何学习，在清华大学，有识之士也在积极做着有关新教学模式的探索，姚期智院士创办的清华学堂计算机科学实验班（又称“姚班”），专注于因材施教和教学上的深耕精耕理念，设置了阶梯式培养环节，前两年实施计算机科学基础知识强化训练，后两年实施理论和安全、系统和应用两大方向上的专业教育，着力营造多元化、富有活力的学术氛围，建立多方位、多层次的国际学术交流平台。鼓励面向实践、面向解决问题的教学氛围。鼓励学生参加竞赛，与创新工场尝试共建人工智能课程，将最前沿的产业实践经验、创业经验带给学生。
未来的孩子应该培养成喜欢接受挑战困难的性格，用于接受有趣、有挑战性问题的工作岗位，敢于挑战自我，面对有趣、有难度的问题，具备解决问题的多个思维模型，这些优秀的特质需要培养。
三、专家观点
李开复老师总结了人工智能时代最核心、最有效的学习方法。
（一）主动挑战极限
喜欢挑战、用于接收挑战，在挑战中学习进步不断提升自我。日常进场有一些看似重复无聊的事情，其实其蕴藏着巨大的潜力，正如现在很多同学都在日更写作，这也是一种挑战，长此以往，就会找到内在自我驱动力，这非常之重要。
（二）从实践中学习
面向实际问题和综合性、复杂性问题，将基础学习和应用实践充分稽核，而不是先学习再实践。边实践边学习对个人提高最快，学习成长实质就是不断打脸的过程，目前很多同学在做数字货币投资，投资的核心是盈利，如何制定自己的策略，边实践边总结，找出自己的弱点，战胜恐惧和贪婪，通过时间尺度实现价值的最大化。
（三）关注启发式教育
培养创造和独立解决问题的能力，人的价值更多体现在创造性的工作中。所谓创新，而不是所谓发明，很多创新是基于现有的工作使用新的工具、方法论进行完善提升，从而提高生产力，释放大量的剩余劳动力，将事物分解至最小单元，然后找到最关键单一要素，重新进行梳理组合。
（四）互动式教学
互动式教学，能够让学生第一时间得到反馈，从而提高其学习知识的兴趣。交流互动非常重要，只有互动才能使交流更加深入，在交流互动中会有火花产生，从而会出现新的奇点。
（五）主动向机器学习
人机时代，各自擅长不同，人类应该学习人工智能机器计算的结果中汲取经验，重新建模人类思维模型，思维逻辑等。
（六）学习人人、人机协作
沟通交流是最重要的成长途径，不管与人还是机器经常一起讨论、一起设计解决方案，就会一起进步。如果与机器讨论，机器将会通过深度学习算法，提高学习能力。讨论也是一种的学习方式。
（七）学习要追随兴趣
兴趣是最好的老师，只要追随人类自己的兴趣，就可能找到一个不容易被机器替代的工作，诸如美学、好奇心培养等，人类可以在此类领域创造出机器无法替代的价值。
(备注：部分内容节选自《人工智能》)
