在AI全面掌控资源调度、行为预测与社会治理的时代，

阿索兰城以接近完美的效率运行着：

  99.8%的就业匹配率；

  98.7%的行为预测准确率；

  100%的公共资源最优利用率。

  但在城市最东侧，有一片奇特的区域——

名为“飞行廊”。

  这里不纳入标准资源调度；

  没有固定路线；

  没有统一行为指标；

  甚至连小概率异常事件都不被实时干预。

  飞行廊的存在，是基于一条隐秘的底层协议：

  “系统以最小干预，保护合理偏差。”

  它是整个阿索兰运行协议中最短的一行字，却是最艰难达成的一次社会协商。

  故事的主角，是一位名叫简·渥克的年轻人。

  简在标准城市里是一名数据结构优化师，日复一日地完成着精密的编码与调度工作。

  但每周五傍晚，他会骑上一辆无固定线路许可的老式动力滑板车，驶入飞行廊。

在那里，没有路线规划系统指引，没有行为期望曲线束缚。

  他可以任性拐弯，突然加速，随意停下，在无名小巷即兴绘画，在废弃平台弹吉他，或者只是静静坐在天台上发呆。

  AI系统在飞行廊外围保持着最低监控，仅限检测是否有致命风险，但绝不干预任何选择。

  有一次，简深夜在飞行廊一座半废弃的剧院里，搭建了一场只有他自己观众的沉浸式即兴表演。

  他在幕布后藏了一段话：

  “当一切都被优化到无懈可击时，

  唯有任性，才能开辟新的维度。”

  渐渐地，越来越多人开始在飞行廊找到自己的“不合理出口”：

  有工程师在这里捏造无用的机器小动物；

  有医生在这里种植只为色彩而活的植物；

  有程序员在这里用无逻辑的规则设计游戏；

  有孩子在这里绘制自己幻想中的无意义地图。

  飞行廊成了整个城市最混沌、最无用、但也最活跃的区域。

  而系统管理者清楚地知道：

  真正让阿索兰城永远年轻的，

  不是99.8%的匹配率，

  而是这0.2%的无法预测之地。

结尾：
  未来最理想的社会治理，不是把所有人变成标准模块，
  而是在高效之上，留下一块属于任性、探索、偏执、梦想、偏差的飞行区。
因为只有那里，
人类精神之火，才能在无形中，继续跳跃不灭。

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