Spring Cloud Sleuth：
Spring Cloud Sleuth是为Spring Cloud实现了分布式追踪解决方案，Spring Cloud Sleuth借用了Dapper的术语：
跨度（Span）：基本的工作单位。例如，发送一个RPC是一个新的跨度，就像向RPC发送响应一样。跨度由跨度的唯一64位ID和跨度所包含的另一个 64位ID标识。Spans还具有其他数据，例如描述，时间戳事件，键值注释（标记），导致它们的跨度的ID以及进程ID（通常为IP地址）。跨度启动和停止，并跟踪他们的时间信息。一旦你创建了一个跨度，你必须在将来某个时候停止它。开始追踪的初始跨度被称为 root span。该跨度的span id的值等于trace id
痕迹（Trace）：一组形成树状结构的跨度。例如，如果您正在运行分布式大数据存储，则跟踪可能由放入请求组成。标注（Annotation）：用于及时记录事件的存在。用于定义请求开始和结束的一些核心注释是：
- cs - 客户端发送 - 客户端发出请求。这个注释描述了跨度的开始。
- sr - 服务器已收到 - 服务器端收到请求并开始处理。如果从这个时间戳中减去cs时间戳，将会收到网络延迟。
- ss - 服务器发送 - 在请求处理完成时（当响应被发送回客户端时）注释。如果从这个时间戳中减去sr时间戳，将会收到服务器端处理请求所需的时间。
- cr - 客户端收到 - 表示跨度结束。客户端已经成功接收到服务器端的响应。如果从这个时间戳中减去cs时间戳，那么将会收到客户端接收服务器响应所需的全部时间。
Span和Trace在系统中与Zipkin Annotation一起显示的可视化示例：
Zipkin
Zipkin是一个分布式追踪系统。它有助于收集解决微服务架构中延迟问题所需的时序数据。它管理这些数据的收集和查找。 应用程序用于向Zipkin报告时间数据。Zipkin UI还提供了一个依赖关系图，显示每个应用程序有多少跟踪请求。如果你正在解决延迟问题或错误问题，则可以根据应用程序，跟踪长度，注释或时间戳过滤或排序所有跟踪。一旦选择了一个跟踪，你可以看到每个跨度所花费的总跟踪时间的百分比，从而可以确定问题应用程序。
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在SpringCloud中使用Zipkin：
springcloud创建zipkin-server,依赖除了springcloud的基础依赖外再添加zipkin依赖，如下
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-server</artifactId>
</dependency>
启动类添加标签@EnableZipkinServer启动zipkin，代码如下
/**
* @author wxy
*/
@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
@EnableEurekaClient
public class ZipKinServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZipKinServerApplication.class, args);
}
}
配置文件，如下
spring:
application:
name: micoserice-zipkin-server
server:
port: 9994
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
instance:
instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}
prefer-ip-address: true
启动后可直接访问localhost:9994，可看到zipkin的页面
除了这种方式还可通过docker安装，可查看教程https://github.com/openzipkin/zipkin
- 为微服务提供者消费者添加zipkin依赖和配置
添加依赖
<!-- zipkin依赖jar-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
添加配置
spring:
zipkin:
base-url: http://localhost:9994
sleuth:
sampler:
percentage: 1.0
spring.sleuth.sampler.percentage 是监控的百分比，默认的是0.1表示10%,这里给1.0表示全部监控
spring.zipkin.base-url是zipkin-server的服务路径
依次启动服务如下
我这里启动了zuul,ribbon以及user服务，通过zuul网管依次访问ribbon和user，查看zipkin如下图：
示例代码：microservice-sleuth-zipkin-server
参考文档
http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Edgware.SR1/multi/multi__introduction.html
http://www.ityouknow.com/springcloud/2018/02/02/spring-cloud-sleuth-zipkin.html
