现在提起中关村北纬社区，有点被震撼到：一年前这里还是一片写字楼，现在密密麻麻冒出了上百个"一人公司"。
一次聊天时遇到个做AI视频的创业者，说他的流程是：早上用ChatGPT写脚本，即梦出图，可灵生成视频+配音，剪映Skills做后期——一个人就是一个内容工厂。
他眼里有光，说"我有AI，只要想法对，什么都能做成"。
这话让我想起100年前马克斯韦伯在《以政治为业》里说的一个概念：信念伦理。
韦伯把人的行动伦理分成两种。
一种是信念伦理——核心是"动机纯正就行"，结果怎么样交给上帝或世界管。比如有人说"我相信这个革命是正义的，所以不管死多少人都是合理的"。
另一种是责任伦理——核心是"要对可预见的后果负责"。韦伯说，政治是和魔鬼周旋的事，因为暴力的工具总会带来副作用，成熟的人必须正视这些后果。
韦伯的观点是：理想状态是两者兼具，但如果二选一，他更偏向责任伦理。因为只讲信念、不管后果，往往会"善因结恶果"。
AI时代，信念伦理变得格外诱人。
为什么？因为AI把创业门槛降得太低了。以前开公司要招人、搭团队、搞流程，现在一个人加一堆AI工具就能运转。这种"低门槛"会给你一种错觉：我有技术加持，动机又纯粹（比如"用AI改变教育"、"用AI让创作民主化"），那成功应该是顺理成章的事。
但现实不是这样。
我观察到的几个案例，都栽在这个陷阱里。
有个做AI教育的，用ChatGPT批量生成课程内容，快速上了几百节课。用户一开始觉得新鲜，但很快就发现问题：内容空洞、错误百出，甚至同一个概念在不同课程里说法都不一样。三个月后，用户流失率超过80%，口碑崩了。
他的逻辑是："AI能快速生成内容，我的动机是让更多人学习，这没问题。"
但他没想的是：批量生成的内容质量谁来保证？用户学错了东西后果谁来承担？这就是典型的信念伦理——动机没错，但后果失控。
还有一个做AI面相分析的，技术很炫，上传照片就能给你打性格分、财运分。融资也顺利，用户增长也快。但很快有人质疑：算法哪里来的？数据从哪来的？有没有歧视？有没有侵犯隐私？
创始人说："我的技术是开放的，数据是公开的，动机是帮助大家了解自己。"
但他没想的是：算法黑箱的输出被用户当成了"科学结论"，有人因为这个"分析"拒绝了工作机会，有人因为"财运分低"抑郁了。责任谁来负？
这些都不是个例。
AI放大了信念伦理的诱惑，因为它让你觉得"我能行"。但创业不是想出来的，是试出来的。试的过程必然有失败、有损失、有责任要承担。
一人公司的特殊性在于：你是唯一的决策者，也是唯一的责任人。没有团队可以制衡，没有制度可以兜底。AI可以帮你执行，但不能帮你承担后果。
那么，怎么避免掉进信念伦理的陷阱？
我看到的做起来的一人公司，有几个共同点。
第一，他们会"后果预演"。做任何决定前，先问自己：最坏的结果是什么？我能不能承受？如果AI生成的某个内容出错了，影响有多大？这个预演不是为了吓退自己，而是为了对后果有清醒认知。
第二，他们会设置"伦理止损点"。比如，AI生成的内容必须人工复核；用户数据必须脱敏处理；涉及用户安全、健康、财产的决策，AI不能直接做。这不是降低效率，这是为自己的责任划定边界。
第三，他们会定期"人工干预"。有个做AI写作工具的创业者告诉我，他每周有一天不用AI，所有决策和内容都自己来。这不是反技术，而是保持自己的判断力——因为你必须在AI之外，还有自己的坐标系。
100年前韦伯就说：政治是与魔鬼周旋的事。
100年后，AI创业依然如此。技术给了你无限可能，但也给了你无限的责任。别让"我能行"的幻觉，蒙蔽了对后果的清醒。
AI可以是你的工具，但永远不能是你的借口。
