数据结构
向量，数组，矩阵，数据框
向量部分
1.区别向量变量定量
2.从向量中取值(根据元素位置，值，逻辑？)
(1)根据元素位置 x[c(1，5)] x[-(2:4)] x[2:4]
(2)根据值 x[x＝＝2] 等于2 x[x %in% c(1,2,5)]里边等于三个true,后等于125
数据框
（1）读取本地数据
read.table(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T) 读取文件，分隔符为Tab，有表头
（2）设置行名和列名
X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
colnames(X) 查看列名
rownames(X) 查看行名,默认值的行名就是行号，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据，左上角第一格为空，R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)最后row.names的意思是修改第一列为行名
（3）数据框的导出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号）
（4）变量的保存与重新加载save.image(file="bioinfoplanet.RData")保存当前所有变量
save(frame1,file="frame1.RData")保存其中一个变量
load("frame1.RData")再次使用RData时的加载命令
（5）提取元素
- X[x,y]第x行第y列
- X[x,]第x行
- X[,y]第y列
- X[y] 也是第y列
- X[a:b]第a列到第b列
- X[c(a,b)]第a列和第b列
- X$列名 也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）
