首先让我们来看一张图表，这是美国申请指导网站 College Kickstart 对 2017 届 Waitlist 录取情况的统计：
从图中可以看出——
平均 13% 接受 Waitlist 的学生最终被学校录取
63% 的学校从 Waitlist 上录取了不超过 10% 的学生
51% 的学校录取了不超过 5% 的学生
16% 的学校没有录取任何 Waitlist 的学生
这一数据相较前几年来说，有了明显下降。
那么问题来了，进入 Waitlist 究竟意味着什么？为什么近几年大学发放的 Waitlist 越来越多？为什么学生对其又爱又恨？为什么教育者对其产生越来越多的质疑？
Waitlist 究竟是什么
在美国大学申请结果的最终阶段，除了 Accept（录取），Reject（拒绝）之外，还有一种大学的 Decision 称为 Waitlist。这是指，当所有被学校发 Offer 的学生做出决定后，若大学拟定的这届 Class Size 还未满，则接受大学 Waitlist Offer 的学生有机会进入这个大学学习。需要明确的是，在 Waitlist 上不代表学生最后真的能进入该大学学习。
为什么会有 Waitlist
事实上，在申请大学的过程中，谁都无法预测学生将会录取什么学校。这就导致了学生会申请多所大学，再在录取结果都出来之后做出最终决定。
近几年，随着申请人数的上升，每个人申请学校的数量也开始上升；面对每一份学生的申请材料，招生官开始难以判断这份申请是诚恳的，或只是学生随手递交的。
对于这样的情况，招生官的应对措施就是——把学生放入 Waitlist 中。这样的恶性循环周而复始，每一年进入名单的学生数量都在增加。
大学是如何看待 Waitlist 的
NACAC 前任主席 Jim Jump 认为，对于很多大学来说，Waitlist 更像是一个保险，帮助他们更好地操控自己的入学人数。多数大学并不能过度招人（可能会面临没有足够的教室/宿舍），也不能招人过少（这样大学经费就可能不够），因此采取 Waitlist 能够帮助他们更精确地达到实际入学目标。
为什么说 Waitlist 造成恶性影响
现在看来，大学的这一措施好像只是他们控制入学人数的一个“实用工具”。但是隐藏在这背后的真相到底是什么？我们不妨来听听 Jim Jump 和 Rhode Island College 招生顾问 Cristiana Quinn 都是怎么说的。
1. 大学开始把 Waitlist 当成自己的 ED3 阶段，将 10% - 20% 的学生排除在 Waitlist 之外，以确保自己低的录取率和高的实际入学率。
2. 然而，根据 College Data 的数据，很多大学 Waitlist 的转正率几乎为 0，进一步验证了 Waitlist 的残酷性。
3. 实际上，大学在 Waitlist 这一方面只考虑自己的需求，并不会真正关切学生的想法。比如，若大学发现自己 Accept Offer 的新生中来自国外的女生太少，则极有可能 Waitlist 阶段只录来自国外的女生。
另外，大多数大学会在 5.1 之后才开始放出 Waitlist 的录取结果。这意味着在这之前，学生必须在一无所知的情况下接受一所大学的 Offer 并支付定金。在这一阶段，选择申请 Financial Aid 的学生，被录取的概率也会大大减少。
4. 越来越多的 Counselor 反应，自己的学生在申请季之后几乎没有收到过任何拒信，都是大把 Waitlist，这也侧面说明了大学大量放发 Waitlist 且不考虑后果的不争事实。
论 Waitlist 潜在解决方法
虽然目前并不清楚 Waitlist 是否只是招生方式的一种自然进化，CHE 的前编辑 Jeffery J. Selingo 仍提出，还是有一些从根本上改变招生制度的方法（尽管这些想法也都存在一些问题）。
1. 一种想法是，允许那些都想接收同一个学生的学校共享信息。直到20世纪90年代初，许多精英大学都会定期举行会议，讨论这些学生的经济需求，旨在确保他们可以根据学费以外的因素选择大学。但在司法部对参与学校提出反垄断指控之后，这种共享就停止了。
2. 另一种想法是，每个大学建立自己的录取标准，然后将所有合格学生的名字放入“抽奖池”中随机抽选，直到满足 Class Size。然而这个系统并没有考虑到，诸如大学需要招收足够的运动员来组建一个校队等实际需求。
3. 第三种想法就是建立一个匹配系统，使用计算机算法将学生偏好和项目尽可能紧密地结合在一起，并能各方面排序比对。但是显然，为超过 300 万的高中生建立这样一个庞大的系统无疑是项艰巨的任务。
4. 此外，科技的发展进步往往会被认为是一种解决方案。也许人工智能将会在未来的某一天从 AO 手里接过招生的接力棒。
最后附上，2017 届关于 Waitlist 的一些数据统计，希望对 2018 届的数据预测有所帮助。
