Redis 交集、并集、差集

一、sinter 、sunion 、sdiff

redis 支持 Set集合的数据存储,其中有三个比较特殊的方法:

  • sinter key [key …] 查看一个集合的全部成员,该集合是所有给定集合的交集。
  • sunion key [key …] 查看一个集合的全部成员,该集合是所有给定集合的并集。
  • sdiff key [key …] 查看所有给定 key 与第一个 key 的差集

1.1、sinter 交集的示例

redis> SMEMBERS group_1
1) "LI LEI"
2) "TOM"
3) "JACK"

redis> SMEMBERS group_2
1) "HAN MEIMEI"
2) "JACK"

redis> SINTER group_1 group_2      # 取的是交集的数据 
1) "JACK"

1.2、sunion 并集的示例

redis> SMEMBERS songs
1) "Billie Jean"

redis> SMEMBERS my_songs
1) "Believe Me"

redis> SUNION songs my_songs       # 取的是集合的并集数据据
1) "Billie Jean"
2) "Believe Me"

1.3、sdiff 差集的示例

redis> SMEMBERS peter_movies
1) "bet man"
2) "start war"
3) "2012"

redis> SMEMBERS joe_movies
1) "hi, lady"
2) "Fast Five"
3) "2012"

redis> SDIFF peter_movies joe_movies     # 取的是两个集合的差集的数据
1) "bet man"
2) "start war"

二、sinterstore、sunionstore、sdiffstore

  • sinterstore destination key [key …] 将 交集 数据存储到某个对象中
  • sunionstore destination key [key …] 将 并集 数据存储到某个对象中
  • sdiffstore destination key [key …] 将 差集 数据存储到某个对象中

2.1、sinterstore 交集的示例

redis> SMEMBERS songs
1) "good bye joe"
2) "hello,peter"

redis> SMEMBERS my_songs
1) "good bye joe"
2) "falling"

redis> SINTERSTORE song_interset songs my_songs           # 将交集的数据存储到 song_interset 对象中
(integer) 1

redis> SMEMBERS song_interset                 # 查看 song_interset 对象中的 所有数据
1) "good bye joe"

2.2、sunionstore 并集的示例

redis> SMEMBERS NoSQL
1) "MongoDB"
2) "Redis"

redis> SMEMBERS SQL
1) "sqlite"
2) "MySQL"

redis> SUNIONSTORE db NoSQL SQL      # 将并集的数据存储到 db 对象中
(integer) 4

redis> SMEMBERS db            # 查看 db 对象中的 所有数据
1) "MySQL"
2) "sqlite"
3) "MongoDB"
4) "Redis"

2.3、sdiffstore 差集的示例

redis> SMEMBERS joe_movies
1) "hi, lady"
2) "Fast Five"
3) "2012"

redis> SMEMBERS peter_movies
1) "bet man"
2) "start war"
3) "2012"

redis> SDIFFSTORE joe_diff_peter  joe_movies  peter_movies          # 将差集的数据存储到 joe_diff_peter 对象中
(integer) 2

redis> SMEMBERS joe_diff_peter              # 查看 joe_diff_peter 对象中的 所有数据
1) "hi, lady"
2) "Fast Five"
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,204评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,091评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,548评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,657评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,689评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,554评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,302评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,216评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,661评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,851评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,977评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,697评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,306评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,898评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,019评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,138评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,927评论 2 355