集群规模:

Active Nodes: 2(172.24.5.101、172.24.5.102)
VCores Total: 14
Memory Tota：30GB

测试步骤

1: 启动spark streaming job

待程序稳定运行后可以看到如下所示
Executor ID    Address            Status
  driver    172.24.5.101:35917    Active
   1        172.24.5.102:35917    Active

2：关闭 172.24.5.101 node manager

 首先对应的节点状态 DEAD,但是该executor依然接收Batch,并且处于queued
 Executor ID    Address            Status
  driver    172.24.5.101:35917    Active
   1        172.24.5.102:35917     DEAD

3：启动 172.24.5.101 node manager

  待节点恢复后，executors 分布状况如下：
  Executor ID    Address          Status
  driver    172.24.5.101:35917    Active
   1        172.24.5.102:35917     DEAD
   2        172.24.5.102:45917    Active
  可以看到executor重新分配；处于 queued 中的Batch 也已经正确处理;截图如下：

Executors

Issue

Q1: 当一台node manager 挂掉, executor 并未在存活的data node重新启动,而是在该节点恢复后，executor才恢复,这是为何？
重新测试,下线其他streaming job, 重复上述操作发现 executor 可以分布在其他存活的node manager上，截图如下：

Executors