数据分析-启发法(凭人类的天性作分析)

术语——启发法:1(心理学定义)用一种更便于理解的属性代替一种难解的、令人困惑的属性。2(计算机科学定义)一种解决问题的方法,可能会得出正确的答案,但不保证会得出最优化答案。

自我理解:利用启发法的体现就在很多变量中选取一个或多个进行分析,不一定有确切的统计数字做支撑。

分析师要避免依赖“直觉”进行选择(一个选项),可以利用启发法(看到多个选项),进行分析得出最优解。ps:最优化是分析师的理想境界。

eg:一个非盈利的垃圾处理机构“邋遢集”,面临市政府的怀疑——是否继续资助。问题:1统计垃圾处理量耗时太大耗钱太多;2公众教育成果“邋遢集的教育是否有效”只有调查问卷;3无法建立和运用统一的散乱垃圾计量模型。即:没有确切的数字统计

快省树:描述启发法的一种图形。快指完成这个过程费时不多,省指不是要大量认知资源。


eg:可用于“邋遢集”的启发法:


固定模式也具有启发性,但有时会让人进入一定的思维误区。

eg:一个不看好“邋遢集”的议员的固定思维


eg:议员裁决“邋遢集”的办法大致如此:

按照该模型,准备好答案及问卷。

所以,需要准备且能准备的东西包括:调查问卷、站在议员角度可能会提问的答案。

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