哈希竞猜游戏的原理

哈希是区块链技术和防篡改潜力的核心基础和最重要的方面,通过哈希算法可以保持记录以及查看数据的真实性和区块的完整性。这就是区块计数最重要技术特征的一部分。区块哈希并不包含在区块的数据结构中,在区块传输时就不会存在,也不会作为设备中区块链的一部分保存到节点的持久储存中,实际上区块哈希只是节点从网络接收到区块时自己去计算的,区块哈希可以作为块元数据的一部分储存在单独的数据库中没用雨索引和从磁盘中快速访问。哈希算法又称散列算法,是一种可以吧任何长度数据通过散列算法就会变成固定长度数据。散列值的输出就是散列值,也就是说散列算法混合打乱数据,然后将其压缩成摘要,这样可以减少数据量。哈希算法的三个特点【抗碰撞能力;单向性;抗篡改能力】1--抗碰撞能力,在区块链世界之中,任何交易或账户的地址都全然由哈希算法生成。这确保了区块链网络之中交易或账户地址的唯一性,也就是说,即使大多数输入也可以获得唯一的输出2--具有单向性。比如输入一串数据,可以通过哈希算法获得哈希值,但无法通过该哈希值推断输入的数据字符串。这是单向的。正是基于此,区块链可以精确地保护我们信息的安全性3--抗篡改能力,对于任意一个输入,哪怕是很小的改动,其哈希值的变化也会非常大。它的这个特性,在区块与区块的连接中就起到了关键性的作用常用的哈希算法MD5,SHA-1,RipeMD-160,SHA-256,SHA-512;常用的构造散列函数的方法【数字分析法;随机数法;直接寻址法;除留余数法;折叠法;平方取中法】1数字分析法:就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址2随机数法:一般是用于关键字长度不同的方面,选择一随机函数,取关键字的随机值作为散列地址。3直接寻址法:指取关键字或者取关键字的某个线性函数值为散列地址。4除留余数法:不仅可以对关键字直接取模,也可以在折叠、平方取中等方面运算之后取模。5折叠法:将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不相同,然后取这几部分的叠加再去除进位作为散列地址。6平方取中法:取关键字平方后的中间几位作为散列地址。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 221,695评论 6 515
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,569评论 3 399
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 168,130评论 0 360
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,648评论 1 297
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,655评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,268评论 1 309
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,835评论 3 421
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,740评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,286评论 1 318
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,375评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,505评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,185评论 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,873评论 3 333
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,357评论 0 24
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,466评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,921评论 3 376
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,515评论 2 359

推荐阅读更多精彩内容