原文标题：
Human + A.I. = Your Digital Future
在刚上映不久的电影《机械姬》（Ex Machina）里，一位隐居的亿万富翁发明了带有人工智能的机器人。为了测试他发明的机器人与真正的人类相比是否还存在不足，他邀请了一位年轻的工程师和他一起度假，并观察这位工程师是否爱上了机器人。
今天，让机器更人性化已经不再是科幻小说了，反而蕴藏着潜在的商机。其实，一大波创业公司正处在这样的风口趋势上，他们希望从根本上简化我们的生活，而方法则是让我们无法分辨是在和真人还是计算机代码交谈。
在我的上一篇文章，我讨论了一些我用过的这类服务，在这一篇中，我将深入探讨这一趋势的发展。我会逐步阐述人工助理的新技术在众多新产品的应用会带来怎样的结果，尤其是这些产品承诺要提高我们的生活——直到机器人彻底接管并摧毁我们所有人。
*在这里插入紧张的笑。*
消息是媒介
平常的日子里，我会和同事在Slack交流。之后，我肯定会收到朋友用WhatsApp或Facebook Messenger发来的信息。然后，在回家的路上，我会用短信让妻子知道我正在回去。
这些交流中没有涉及到的东西是商业活动。虽然信息是用户彼此沟通的方式，但他们和企业打交道时并不这样。直到现在，也是如此。
人类所有的交流方式里，文字可能是最直接的。文本携带的多余信息相比其他方式来说，要更少。有了文本，我们不需要费力听懂别人的语音语调或口音，不需要去读懂别人的面部表情，也不需要翻译别人的肢体语言。文本是计算机可以理解并快速处理的东西，这也是为什么信息是人类和A.I. 共同努力，来满足客户需求的最好场所。
虽然像“商务会话”（conversational commerce)和“隐形应用”(invisibleapps)的术语最近频繁出现在网上，其实他们都没有很好的描述我所看到的。
相反，我建议用“助手—作为—应用”（assistant-as-app)，意思是：使用户和助手自然对话，从而完成复杂任务的界面。
An interface designed to enable users to accomplish complex tasks through a natural dialogue with an assistant.
注意，这里的助手并不是指真人，至少不是所有时间段。助手可能是人类用自动脚本在适当时间发送消息或提醒。它也可能是一群人通过在线角色和客户进行互动。或者，它可能是A.I. 偶尔它出现故障了，再让真人过来帮助。
例如，Mindy是我用VidaHealth跟踪我的饮食时的助手，Tim帮助我在Native上预定旅程，而Amy则通过X.ai安排我的会议。然而，当我收到Mindy、Tim或Amy的回复，我根本不知道发给我信息的是真人还是机器。有了应用即助手（assistants-as-app),到底是谁在发送消息有时候并不清楚——可能是机器，也可能是真人。
比机器人更好
应用即助手服务使用的消息界面是帮助人们从互联网获利更多的有效方式。因为它看起来像是在聊天，所以人机交互不会觉得陌生。正如我在之前的文章里提到的，人们并不想要全新的东西，他们希望熟悉的东西有些改变（见CaliforniaRoll Rule）。
可对话界面的意义在于：它能保护终端用户无需学习新的东西。我们已经熟悉如何聊天，所以发出请求非常容易。应用即助手放大了人们使用复杂技术的能力，而不用去考虑操作方式。助手可以处理那些需要多个步骤、耗时分析或者高级工具的请求，而懒人们不可能拥有使用这些工具的知识或耐心。
这有什么好处？
助手即应用适用于几种特定情况。这有三个案例，我希望助手即应用（Aaas）能够做到的：
1. 当目标单一而选项太多
根据全球媒体机构Carat的最近一项调查表明，“41%的人会对网络上无尽的选择觉得不知所措，这让他们很难做出购买决定。”
比方说预定航班，客户只有一个目的——发现最好的航班。他们不需要很多令人眼花缭乱的选择，他们需要的只是正确的那一个。在游客自己去网上预订之前，优秀的旅行社能帮助他们缩小选择范围。但是今天，我们都是自己预订。
当我们不再寻求旅行社的帮助，我们立刻会倾向选择便宜的机票，而不是更好的服务。然而，有了应用即助手，客户就不需要妥协了。
有了Native这样的app，游客可以向助手发送文字指令，“我有一场研讨会9点开始，5点结束，地点是曼哈顿市中心。给我预定到旧金山的来回机票，要最便宜的，时间是29号。红眼也可以。”Native的真人助手然后就可以使用复杂工具快速挑选符合选项，并返回最好的两到三个选项。
要注意的是，一款应用即助手并不适用于两种场景。一是用户享受浏览页面，二是所谓的最佳选项是主观性的。例如，对许多人来说，逛街买衣服本身就是一种乐趣。由别人告诉的最佳选择可能并不是都有用。
然而，还有很多使用应用即助手的机会，即用户面临的选择太多，特别是在企业应用中。我设想中的未来里，那些复杂的任务，比如运营一场营销活动来增加网站流量，或者上线优惠券服务，都是由助手执行的。忙碌的用户不必在复杂的网页界面上操作，应用即助手会做所有的苦差事，然后提供一些最佳选项。
2. 数据搜集很容易、数据分析太难
助手即应用特别擅长分担分析的压力。例如，Vida app让营养师利用后端工具帮助人们诊断食物过敏和过敏症状。有了Vida，用户只需要在吃每顿饭前拍下食物的照片。然后，助手会比较用户吃得东西和用户的感觉，从而找出什么可能会导致过敏反应。这种分析对用户是一种负担，但对一位专业的营养师来说，使用高级工具则容易多了。
当用户可以访问不同资源的信息时，助手变得功能更强大。处理数据让用户感到头疼，但却是应用即助手公司的机会。
例如，当我在Native上预定行程，我的助手已经知道我频繁的飞行计划的余额，并且建议我走特定的一趟航班，所以下次旅行我可以申请免费航班。如果旅行社可以访问游客的日程表，助手还可以在会议期间预定旅行，同时还可以从机场叫车。Native发给我的信息写着，“我发现这两趟航班可以给你让你有更多的时间处理最新的会议。我应该为你预定哪一个？”
对窒息在数据海洋的企业来说，助手即软件可以说是救命法宝。想象一下，一个助手持续为你优化网站。你不用雇佣那些拥有稀有才能的人，特殊训练的助手可以使用最新的工具持续运行测试，增加转化率。有趣的是，这类企业工具并不需要太多的技术或任何A.I. 所有的测试和数字运算都会由一位训练有素的人类处理，而请求和更新则会通过聊天界面传达。网站拥有者只需要提供访问权限，允许测试，并确定后续的成功改变。
想象一下，忙碌的员工们集体长叹一口气，大家再也不用学习如何使用另一供应商的复杂在线工具，或者管理另一个后台仪表盘。有了应用即助手，有问必答。
除了复杂的界面，应用即助手服务还特别适合小屏幕。客户早已经对移动电话上的各种下拉菜单感到疲惫，而在智能手表上这明显不可能。然而，向助理即应用发送请求，在网页、电话或手表上都很容易。
3. 当它感觉像是朋友
通过对话式界面和助手工作，感觉应该和朋友交流差不多。尤其是当用户信任助手的不带偏见的建议时，这些app效果更佳。
但是，如果朋友跟你聊天时吹牛，你很快就能察觉这一点。相似的是，助手及应用也适合于订阅模式，产品的价值在于客观的筛选。如果Native为了赚取佣金而推荐了本不应该出现的酒店，或者Vida开始兜售维生素，我很快就会对它们失去信任。
助手及应用的另一个朋友般的特征是互动的速度。我们发短信给朋友，你一般是预期他们会迟一小会儿回复。同样，助手及应用适合于需要却不紧急的场景。挑选正确选项、运行测试或者分析数据都需要时间，而助手们并不太可能提供及时反馈。
谁需要人类？
难道人工智能驱动的语音识别还不足够吗？确实还不够。
虽然谷歌和苹果正在完善Siri这样的虚拟助手，完全由代码编写，像这样完全自动化的技术只对特定的情境适合——即，当用户需要及时的信息或者简单的查询。与此相反的是，助手即应用擅长那些需要好几个步骤的请求，做得更好、还有人情味。
就在上周，我拼命尝试和信用卡公司的人打电话交谈。几次失败后，接入了自动的语音应答，我用机械的声音说出了我的要求。"REP-REE-ZENT-A-TIV,"我说的话听起来像是机器人罗比。
“好吧，让我找个人来帮你解决，”自动语音最终这样回复我，虽然我不确定她说的解决是指我的信用卡问题还是我说话像机器人这个问题。可能用机器人声音说话是一种幽默，但这也说明了用户必须以某种结构组织他们的请求，机器才可以理解。
目前，主要有三种解决办法。要么通过完全自动化的提示（像讨厌的呼叫路由机器人）发送给用户，要么通过人工辅助，或者——最常见的也是对用户最麻烦的选择——让用户到公司的网站上自己解决。
然而，随着A.I. 越来越能干，应用即助手服务将会提供更好的选择。随着A.I.的进步，每位人类助手都能够服务更多的用户。这些服务，利用熟练的人们以及越来越先进的技术，将会是我们在不久的未来进行多种商业活动新方式。如果这种新型的初创公司成功的话，我们所有人都会爱上自己的机器人。
以下是要点：
——助手即服务（assistant-as-app)是让用户和助手进行自然对话，从而完成复杂的任务的界面。
——因为它们看起来像是在聊天，对话式界面让用户感觉熟悉（见California Roll Rule）。
——希望看到助手即应用（Aaas)扩展到消费者和企业应用程序当中。
——应用即助手在某些情况下效果最好：
1.当用户想要完成单一目标，但是选择太多。
2.当用户不享受浏览选项。
3.当输入数据很容易，但是处理和分析很困难。
4.当传统的屏幕界面太复杂或太小。
5.当一种信任的关系有所帮助。
6.当请求不需要立即完成。
你是怎么想的？
你认为应用即助手的趋势会成为下一个风口吗？你有使用过任何的应用即助手吗？你觉得还有哪些尚未开发出来的应用即助手的机会？
作者Nir Eyal是畅销书Hooked：How to build habit-forming product的作者。本文已获得作者授权。
作者：Nir Eyal
翻译：Larus
校对：无
Medium原文链接：Human + A.I. = Your Digital Future
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