加入中盛博艺的第三天，想总结一下自己的工作。
首先，我得到的第一个项目是58速运和开瑞汽车联合举办的购车优惠活动。
在我接手之前，活动刚刚上线一周。
活动主要是将开瑞的优惠广告信息投放在58速运的app端，来吸引58速运司机购车，推荐车给身边的朋友。
我的工作：
非技术的：
1.每日试驾预约信息的发布
（二三线城市的经销商比较活跃，对用户信息比较关注，重点有天津，成都，山西，贵阳）
2.每周给明浩（yangminghao@daojia.com）发送 真实购买用户统计表，来源 婷婷
3.每周给吴盈 后台数据统计（表格直观化）
技术的：
1.思考推广渠道
2.刺激转化率
3.根据活动的数据发现活动中存在的问题，调整活动策略
趁老板不在，我想好好整理一下，这几天的所见所得
运营心法：一层层分析，然后优化
活动拆解成3个环节来分析具体的运作情况：
1.浏览——预约
2.预约——到店
3.到店——购车
根据后台统计的数据得到：
1.根据百度统计，pv（15w），uv（10w），那么这个环节还可以
2.后台预约记录660条，也勉强可以
3.4s店返回的数据，10-，问题严重
说明在到店这个节点出现有一些问题
原因分析：
•预约了之后不到店是什么原因
1.数据发放——4s店数据获得——人员对接联系可能出现问题
这里二三线经销商比较活跃，审核的时候是否先审全款客户
2.需要去了解用户回访的反馈
•到店体验了之后不买是什么原因
1.车本身质量较差（这个没有意义，也没法改变）
2.4s店服务问题（同样没有意义）
3.90%客户贷款购车，那么就是金融政策有问题，贷款的问题在首付不明确
解决方法：去找开瑞的活动对接人反馈问题，以及搜集想要的信息
昨天老大走的时候布置了一个任务，活动的后期汇报由我来做，那么我也先来整理一下逻辑：
关于这个广告活动的投递效果分析和呈现：
广告内容展示
活动效果：流量
活动覆盖：地区差异
用户访问：新老用户数量对比
（多页面访问占比）
深度访问用户
转换率（预约用户数量，电话咨询数量）：用户特征的数据分析（用户构成，购车方式，购车需求）
转化率所在地区差异分析
基于社群的推荐营销效果展现
用户体验问题反馈
活动内容建议
活动执行建议
