count（*）的实现方式
不同的存储引擎在实现count(*)的方式上不同
MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回
这个数，效率很高；
而 InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面
读出来，然后累积计数。
如果加入了where条件，MyISAM也不可能返回那么快。
show table status
使用命令，会返回TABLE_ROWS,但是这个数是基于采样计数的不够准确。
区别引擎和show table status
MyISAM 表虽然 count(*) 很快，但是不支持事务；
show table status 命令虽然返回很快，但是不准确；
InnoDB 表直接 count(*) 会遍历全表，虽然结果准确，但会导致性能问题。
如果用缓存系统存储计数
存在丢失更新和数据不同步的情况，因为缓存和数据库同时修改并非原子操作。
把计数放在 Redis 里面，不能够保证计数和 MySQL 表里的数据精确一致的原因，
是这两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。而把计数值也放在 MySQL 中，就解决了一致性视图的问题。
数据库保存计数
- 不会丢失更新
- 同时利用事务特性，同步计数和实际表内容
不同count用法
count语义，聚合函数，对于返回的结果集合一行行地进行判断，如果count的值不为空，计数加一，最后返回累计值。
count(*)、count(主键 id) 和 count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而
count(字段)，则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。
- count(*)，优化器优化了 count(*) 的语义为“取行数”
- count(主键 id)，InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返
回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断是不可能为空的，就按行累加。 - count(字段)
- 如果这个“字段”是定义为 not null 的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为 null，按行累加；
- 如果这个“字段”定义允许为 null，那么执行的时候，判断到有可能是 null，还要把值取出来再判断一下，不是 null 才累加
- count(1) InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一
行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。
结论
按照效率排序的话，count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)，所
以我建议你，尽量使用 count(*)。
