GC 日志分析工具列表

gc日志分析工具

性能测试排查定位问题,分析调优过程中,会遇到要分析gc日志,人肉分析gc日志有时比较困难,相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析。

Gc日志参数

通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成http://code.google.com/p/gclogviewer/gc日志

-verbose.gc开关可显示GC的操作内容。打开它,可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间、收集前后的内存大小、收集需要的时间等。

打开-xx:+ printGCdetails开关,可以详细了解GC中的变化。

打开-XX: + PrintGCTimeStamps开关,可以了解这些垃圾收集发生的时间,自JVM启动以后以秒计量。

最后,通过-xx: + PrintHeapAtGC开关了解堆的更详细的信息。

为了了解新域的情况,可以通过-XX:=PrintTenuringDistribution开关了解获得使用期的对象权。

-Xloggc:$CATALINA_BASE/logs/gc.log gc日志产生的路径

XX:+PrintGCApplicationStoppedTime // 输出GC造成应用暂停的时间

-XX:+PrintGCDateStamps // GC发生的时间信息

Gc日志

893863_7743.jpeg

日志中显示了gc发生的时间,young区回收情况,整体回收情况,fullGC情况,回收所消耗时间等

常用JVM参数

分析gc日志后,经常需要调整jvm内存相关参数,常用参数如下

-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制

-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制

-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2 survivor space)。与jmap -heap中显示的New gen是不同的。整个堆大小=新生代大小 + 老生代大小 + 永久代大小。

在保证堆大小不变的情况下,增大新生代后,将会减小老生代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。

-XX:SurvivorRatio:新生代中Eden区域与Survivor区域的容量比值,默认值为8。两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10。

-Xss:每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。应根据应用的线程所需内存大小进行适当调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。一般小的应用, 如果栈不是很深, 应该是128k够用的,大的应用建议使用256k。这个选项对性能影响比较大,需要严格的测试。和threadstacksize选项解释很类似,官方文档似乎没有解释,在论坛中有这样一句话:"-Xss is translated in a VM flag named ThreadStackSize”一般设置这个值就可以了。

-XX:PermSize:设置永久代(perm gen)初始值。默认值为物理内存的1/64。

-XX:MaxPermSize:设置持久代最大值。物理内存的1/4。

Gc日志分析工具

(1)GCHisto

http://java.net/projects/gchisto

直接点击gchisto.jar就可以运行,点add载入gc.log

统计了总共gc次数,youngGC次数,FullGC次数,次数的百分比,GC消耗的时间,百分比,平均消耗时间,消耗时间最小最大值等

893879_4234.jpeg

统计的图形化表示

893896_6226.jpeg

YoungGC,FullGC不同消耗时间上次数的分布图,勾选可以显示youngGC或fullGC单独的分布情况

893925_4266.jpeg

整个时间过程详细的gc情况,可以对整个过程进行剖析

893944_8263.jpeg

(2)GCLogViewer

http://code.google.com/p/gclogviewer/

点击run.bat运行

整个过程gc情况的趋势图,还显示了gc类型,吞吐量,平均gc频率,内存变化趋势等

Tools里还能比较不同gc日志

893963_8258.jpeg

(3)HPjmeter

获取地址 http://www.hp.com/go/java

参考文档 http://www.javaperformancetuning.com/tools/hpjtune/index.shtml

工具很强大,但只能打开由以下参数生成的GC log, -verbose:gc -Xloggc:gc.log,添加其他参数生成的gc.log无法打开。

(4)GCViewer

http://www.tagtraum.com/gcviewer.html

这个工具用的挺多的,但只能在JDK1.5以下的版本中运行,1.6以后没有对应。

(5)garbagecat

http://code.google.com/a/eclipselabs.org/p/garbagecat/wiki/Documentation

其它监控方法

Jvisualvm动态分析jvm内存情况和gc情况,插件:visualGC

893984_8005.jpeg
894000_9349.jpeg

jvisualvm还可以heapdump出对应hprof文件(默认存放路径:监控的服务器 /tmp下),利用相关工具,比如HPjmeter可以对其进行分析

grep Full gc.log粗略观察FullGC发生频率

jstat –gcutil [pid] [intervel] [count]

jmap -histo pid可以观测对象的个数和占用空间

jmap -heap pid可以观测jvm配置参数,堆内存各区使用情况

jprofiler,jmap dump出来用MAT分析

如果要分析的dump文件很大的话,就需要很多内存,很容易crash。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,711评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,079评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,194评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,089评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,197评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,306评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,338评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,119评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,541评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,846评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,014评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,694评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,322评论 3 318
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,026评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,257评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,863评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,895评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容