这一讲，我会为大家讲解常见的静态页面(同步加载)爬虫技巧以及一般网页的分析过程。
静态网页手动分析方法和工具我们以作者初学爬虫时发现的一个站点作为第一个案例，宅男可能会发现一个新大陆括弧笑，给大家隆重介绍这个站点------豆瓣妹子(若链接失效请访问：https://www.dbmeinv.com/)。
生活学习中，我们可能有时需要收集很多的图片，比如做机器学习的图像识别，就是建立在数以亿计的图片基础上通过一定的算法训练学习出来的。这里以这个网站为例，假装我们需要下载很多的妹子的图片。从这个网页上看，妹子图片是不少，但是要把这些图片一一保存到我们的本地文件夹里，只能一个一个的在图片上右键，选择"图片另存为"，能不能由计算机快速的、批量的完成这一枯燥的工作呢？答案当然是肯定的，毕竟这是爬虫专场教程。
首先，需要给大家科普的一点就是，爬虫的核心并不是爬，而是对网页的分析，拿到一个陌生的网页，如何获取到自己想要的最干净、最简洁、最稳定的部分，才是爬虫的奥义所在，因此，我将首先教大家如何分析一张简单的网页。
这里要用到的工具是Chrome Developer Tools。这是谷歌浏览器内嵌的一个开发者工具，我们可以按F12打开它，或者在网页空白处右键，选择检查(N)，或者按住默认快捷键Ctrl + Shift + I来召唤这个工具。开发者工具大概长下面这个样子：
点击一下这个按钮，按钮会变成蓝色的选取状态，如下图：
这时候将鼠标移至我们需要的网页元素上，比如这里我们想下载图片，就将鼠标移至图片上，图片上会出现一个淡蓝色的浮层，如下图所示：
这时候再次点击鼠标，开发者工具便会将代码定位到图片所在位置的代码，并用蓝色高亮显示，如下图所示：
在这里，我们可以在img标签里找到图片的真实地址。
网页解析模块 -- BeautifulSoup
以上是我们手动分析网页的过程，那么如何用Python语言将这一过程自动化，实现批量的下载图片呢？这里需要再给大家介绍一个新的模块，叫做Beautifulsoup。
BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航，查找，修改文档的方式。Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。(解释来自Beautiful Soup 4.2.0 文档(若链接无法打开，请访问https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html))
简单的说，Beautifulsoup就是一个用来解析网页的模块，同样，我们用第一讲所说的pip工具来安装，由于Beautifulsoup 3已经停止维护，Beautifulsoup模块迁移到bs4，因此，我们需要在命令行输入pip install bs4来完成Beautifulsoup模块的安装，完成后使用from bs4 import BeautifulSoup进行调用。
如第一讲一样， 先写一个demo：
注释1：这里新建了一个Beautifulsoup对象，它有两个必要的参数，第一个参数是HTML代码对象，比如这里content存储了URL为"https://www.dbmeinv.com/"的这张网页的HTML代码，它是个字符串或者是一个文件句柄第二个参数是HTML解析器，这个解析器可以使用内置标准的"html.parser"，也可以安装第三方的解析器，比如lxml和html5lib。
说到"lxml"模块的安装，我们需要再一次使用第一讲所提到的pip工具来安装。按照第一讲所说的，我们可以在命令行里直接输入pip install lxml来安装。但是，这里有点小问题，或许是不兼容，或许是其他什么原因，作者也没有去详细了解，导致无法正确安装lxml模块，在这里给大家推荐一个网站Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages(若链接失效请访问：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)，可以理解为这是一个Python非标准库的合集，专业治疗各种pypi版模块不能正确安装的问题，里面有很多模块，选择对应Python版本的就可以安装了。网页截图如下：
附：几种解析器的对比：(参考Beautifulsoup官方文档)
注释2：这里使用了soup对象的一个方法"find_all()"，字面理解就是"找出所有的"，那么找出什么，如何定位这个所谓的"什么"？这里就要传入两个参数，第一个是HTML文档的节点名，也可以理解为HTML的标签名；第二个则是该节点的class类名，比如上面代码中，我要找出该网页上所有的img节点，且我需要的img节点的类名为"height_min"。但是对于一些没有class类名的HTML元素我们该如何寻找？
我们还可以用到另一个属性：attrs，比如这里可以写成：
attrs是字典类型，冒号左边为关键字，右边为关键字的值。不一定要通过class来查找某一个元素，也可以通过比如"id"，"name"，"type"等各种HTML的属性，如果想要的元素实在没有其他属性，可以先定位到该元素的父属性，再使用".children"定位到该元素。更多Beautifulsoup的高级用法请参考上面的"Beautiful Soup 4.2.0 文档"。
注释3：注释2返回的是一个列表对象，包含了整张网页上的图片，因此这里用一个循环，分别处理每一张图片。
注释4：因为img实际上是一个BeautifulSoup的Tag对象，所以可以通过"attrs"属性将img解析为一个字典对象，通过键值"src"取出图片的真实地址。
注释5：同注释4，取出了图片的标题，作为图片的文件名。
注释6：这里需要重新请求图片的地址，获得图片二进制的返回值，因为是图片，所以不能用decode()解码，必须以二进制的方式写入，后面的写入模式"wb"，加了个"b"就是表示以二进制的形式，具体Python文件的读写请参考一篇博文：Python 文件I/O | 菜鸟教程(若链接失效请访问：http://www.runoob.com/python/python-files-io.html)。
本讲小结
本讲主要为大家讲解了两个知识点：
静态网页的手动分析方法和工具
网页解析模块 ------ BeautifulSoup
在这里建议大家使用Google Chrome作为默认浏览器，当然FireFox也可以，作者比较偏好谷歌，个人喜好吧啊哈哈，还有就是Chrome的开发者工具确实很强大，还有其他很多功能将在后面的章节为大家继续讲解。
至于Beautifulsoup的功能也非常强大，作者这里只是以取出图片作为一个例子，还可以取出很多的东西，至于有的童鞋想实现"翻页下载"，我就给大家提供一个思路，就是去获取页面翻页按钮的链接地址，如果能发现什么URL的规律，就很方便了，再嵌套一个for循环或者while循环就好了，如果没什么规律，那大概就是后面要说的动态页面的内容了(我刚才试了一下还是有规律的，大家可以举一反三，自行尝试)。另外，豆瓣妹子有反爬虫系统，在爬取一定数量的图片后，会无法爬取，这个我也将在后面为大家讲解。
这一讲到此结束，感谢大家的耐心阅读。
