bagging 算法

bagging是将training set抽取T次，每次随机，可能会有重复抽取到值也有可能一次都没抽到。将随机抽取到的子集放到算法中训练，T次循环后得到一个结果集。用投票或平均值方式得到最终结果。

bagging中如果基算法是decision tree，则得到一个改进算法为random forest。

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