本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品。
1、推荐系统基础
2、利用用户行为数据进行推荐
3、冷启动问题
4、利用标签数据进行推荐
5、利用上下文信息进行推荐
6、利用社交网络数据进行推荐
7、评分预测问题
推荐系统遇上深度学习(三十二)--《推荐系统实践》思维导图
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
相关阅读更多精彩内容
- 说到推荐，大家都不陌生，我们去超市、去商场会有工作人员给我推荐各种商品，去吃饭店员会推荐各种菜品，各种广告（电视...
- 在信息过载的今天，推荐系统显得越来越重要。最近在公司开始做推荐系统的项目，也翻阅了一些资料。《推荐系统实践》一书虽...
