距离上次发文已经有两年之久，大家不会以为我退网了吧，因为这两年我搞人工智能开发去了，功能为人工智能舌象分析，前阵子已经上线，这次有空给大家分享下我开发人工智能软件的过程，都是一把辛酸泪。
大体流程如下：
1、收集舌象图片
2、标注特征和训练
3、开发后端接口
4、开发小程序端
5、总结
1、收集舌象图片
此次需要支持的特征有90多个，按照每个特征至少200张图片算，至少训练的图片需要18000张，那上哪去找这么多舌象图片呢？
当然是通过网络爬取，用到的工具是我之前分享过的PHP爬虫那篇文章，有兴趣的可以去看看那篇文章，文章地址在下方：
至于去哪里下载，还用我说吗，直接百度。
2、标注特征和训练
拿到数据后，需要一张张的去标注特征，每个特征选至少两百张图，标注工具用labimg或者其他开源的工具即可，我用的模型是YOLO ，所以选择labimg标注工具，这里是最痛苦的事情，纯体力活，不知道消耗了多少眼细胞，假设每张图片标注3秒，18000张就需要54000秒，这还是快的，反正我一个标注了三个月，因为中途需要不停的休息，眼睛受不了。想干这行的，我劝你好自为之^_^。
标注完后就需要开始训练，训练用的是darknet，训练环境的搭建大家自己网上搜索即可，很多教程，英文好的可以参考GitHub上的文章，我就是按照GitHub上的说明搭建起来的。
官方建议每个特征的训练迭代次数在1000次以上，我试了，在2000次就可以了，准确率有90%以上。这个过程只有漫长的等待，看数据量和GPU的计算速度，我的跑一天就训练完毕了，avg loss 在1以下。
3、开发后端接口
训练完后就需要接入高级开发语言，开发接口给前端调用，接口只需要接收前端上传的图片和相关的参数即可，我用Java写的接口，具体怎么调用训练完成后的模型，可以参考我在GitHub开源的代码。
SpingBoot、OpenCV、yolo开发人工智能小程序经验分享
4、开发小程序端
小程序AI看舌很早之前就发布过，那个时候只能检测体质，这次可以检测常见疾病的辨证和加入了伤寒论的六经辨证，没有UI设计的，小程序端UI设计可以 用在线的模板或者通过AI生成，框架用微信小程序的框架即可，我用的colorUI，看个人喜好，主要功能就是上传图片 ，展示结果。我们小程序的界面长这样，开发人员的审美不要喷，^_^
5、总结
整个过程由我一个人开发完成，耗时半年之久，都是慢慢熬过来的，想入这行的朋友请三思。
