未来已来，只是尚未流行。
——威廉·吉布森
人类社会正全面步入智能时代，人机大战柯洁连输三局大败“阿尔法狗”，人工智能变得越来越先进，机器人正替代人类完成更多的事情，未来人类面临的生存挑战和压力也将越来越大，面对这样一个充满不确定性、负责性和不对称性的未来，人类的出路在哪里？
麻生理工学院媒体实验室伊藤穰一联合《连线》杂志社编辑杰夫·豪写作的《爆裂：未来社会的9大生存原则》一书，面对未来人类被人工智能挑战时，指出人类应该遵循的九个原则的破局之法。
原则1
涌现于权威
权威涌现优于权威，产生的一个区别于传统认知系统的“涌现”系统。不断涌现的新事物，比存在于过去体系的权威，对未来的影响更加重要。
从《不列颠百科全书》到维基百科就是从权威到涌现的绝佳例证，前者是由权威专家写作而成的专著，后者则是出于公益目的自发写作的读者群体的集体智慧。
蚁群是最典型的例子。单只蚂蚁智力水平很低，但蚁群知道附近有没有食物，何时采取躲避动作，需要出动多少蚂蚁去寻找当天的食物或抵御攻击。两位斯坦福大学教授研究蚂蚁如何寻找食物，他们发现，蚁群早于人类数百万年发明了传输控制协议——这是信息在互联网上传输的核心方法，蚁群通过无数蚂蚁的搜寻，并快速进行有效信息的分享和传播，最终使得蚁群找到食物。
从维基百科到蚁群寻找食物符合“涌现”特征的典型系统，这些系统都表现出了系统的力量可以完成单独个体能力无法完成的事。互联网时代的到来为“涌现”提供了更多的可能，它为大众提供了一个通道，大众的声音能够被传递可以被倾听，同时，也推动了更多人参与讨论、思考和协作，使得群体智慧不断“涌现”出，过去建立的威可能随时会瓦解，从权威到“涌现”的转变正改变着很多机构的未来，推动未来社会进步。
原则2
拉力优于推力
所谓“推力”，就是将储备资源“推”给你，而所谓“拉力”通过网络将需要的资源吸引过来。
当一个灾难性的、黑天鹅级的污染事故发生，专家曾预言：9级以上地震在日本1.5万年才会发生一次，但它偏偏发生了。
因为黑天鹅事件的不可预测性和强大的摧毁力，事先没有任何准备，事故发生后“拉力”战略就是将所需资源迅速“拉”过来，先有需求，主动的拉动获取，使得所需资源从“储存”转变为积极有效的“流动”。而一贯采取的事故处理措施是“推力”战略，储备资源并推向他们觉得有用的地方。
原则3
指南针优于地图
地图意味着掌握详细的地形信息以及最佳的路径；而指南针是更加灵活的工具，需要使用者发挥创造性和自主性找到自己的路。
地图代表按图索骥，或许照着地图的指引你能到达目的地，而好的指南针却总能带你去你想去的地方，过去，我们靠地图找到路径，到达目的地，未来，我们要依靠指南针指明方向，需要我们发挥创造性和自主性，快速判断和应对不断变化的环境，在探索之路上靠着指南针的指示方向，找到意想不到的宝藏。
原则4
风险优于安全
互联网时代，新的规则应该是拥抱风险，敢于试错，允许失败。
一家公司曾就是否向一个项目投资60万美元进行可行性研究，而这项可行性研究需要耗费300万美元。事实是，即使投资该项目不成功，公司损失的也只是其可行性研究费用的1/5而已。可见，过于追求”安全“而造成的僵化的决策程序，导致了这家公司用价值300万美元的”理论“换回了价值60万美元的”事实“。
遵循“风险优于安全”战略并不意味着对风险视而不见，而是互联网时代采用的一种更为灵活的思维方式。”押注伟大的人和伟大的创意或许比阅读华丽的商业计划书，与西装革履的工商管理硕士对话回报更高。“
原则5
违抗优于服从
创新需要摆脱束缚，不停探索、质疑和违抗，这是获得创造力和创新的途径，科学进步的规则就是打破规则。
违抗通常要比服从获益更多，绝大多数系统在遭受攻击或承压时会崩溃，计算机安全系统在遭受黑客攻击时，会适应并且得到改善从而变得更加强大。可以说，”如果没有计算机网络黑客，计算机安全得不到改善。“
原则6
实践优于理论
”从理论上讲，理论和实践没有差别。而在实践中，却有差别。”“实践”优于“理论”意味着，在节奏越来越快成为常态的未来，等待和计划的成本比先实践后随机应对更高，这样成本更低，更加高效。
制造业、软件开发行业等诸多行业应用了“实践”优于“理论”的原则，教育行业中，让学生投入到积极学习中，使用像Scratch一样的编程语言，并借此学习计算机编程原理，这些实践者们迅速的证明了实践优于理论的益处。
原则7
多样性优于能力
一个更多元化的圈子会让我们所有人都受益，通才比专才重要，保持人才的多样性比单一化有优势。
文中举例，美国礼来制药公司于2000年创办了InnoCentive，该公司的商业模式就是为客户提供高度多样性的知识。InnoCentive将大公司、商业研发实验室以及医学研究倡议遇到的难题公布在网络公告站上。来自大约200个国家近40万的专业人员和业余科学家经常访问该网站。这些问题并不是普通的科学难题，像默克公司这样的跨国制药企业，成千上万名化学家无法解决的化学问题，某个德克萨斯大学电子工程系学生能解决。
InnoCentive公司表示，大约有85%的问题最终得以解决，鉴于挑战难度，这是相当高的成功率，值得关注的是，越是外行的人，越有可能解决某一难题。
“术业有专攻”，这个例子打破了人们既有的认识，不同专业背景、不同职业、不同学识的多样性，使得创新具有更多的可能性。
原则8
韧性优于力量
“韧性优于力量”原则的经典例证是芦苇和橡树的故事，面对飓风，要像柔软、极具韧性的芦苇那样弯腰保护自己免受损害，不能像橡树那样强硬，被飓风刮倒。
企业要保持足够的韧性，并要通过应对和学习“飓风”的攻击生成免疫系统效应。大公司往往像橡树一样，靠自身变得强大以抵御失败，企业往往储备资源，实施层级管理，僵化的发展模式和五年计划，但最终往往是抗不过风险而陷于困境。
二战期间，法国在与德国450英里长的边界上修建了一系列大规模防御工事——马其诺防线（Magiont Line），它宣称是滴水不漏的完美防御。正如任何人知道的一样，德国人只是耸耸肩，绕到了防线后面。可见，完美防御的马奇诺防线是灾难性的幻想，而不断改变的，无法预测的防御措施才具有有效的防护力。面对攻击者，不断的从错误中学习和适应，让自身像芦苇一样具备比力量更重要的韧性系统，才是好的抵抗方式。
原则9
系统优于个体
真正具有竞争优势的是一个系统，而非一个特别强大的个体；是一套能够保证不断成功的制度，而不是一个天才个人的行为。
”系统优于个体“原则让人认识到，负责任的创新不只需要速度和效率，同时也要持续关注新技术带来的整体影响，以及理解人、社区和环境之间的关系。
未来，驱动创新必须考虑到创新潜在的系统影响。企业干预每一项科学和技术创新时要考虑到对全球网络的影响，不能只考虑金钱等利益，要生产出真正改变和优化人们生活的产品。
