细节可参考：
https://www.plob.org/article/9194.html
https://blog.csdn.net/u011955252/article/details/50704459
https://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2008/10/25/1319569.html
https://statsandr.com/blog/fisher-s-exact-test-in-r-independence-test-for-a-small-sample/
使用结论：
一：对于2*2的列联表：
（1）当T（此处为最小理论频数，下同）>=5, n>=40 时，直接用Pearson 卡方检验；
（2）当1 = 40 时，需要用连续性校正公式做卡方检验。这是因为卡方分布为连续型分布，而2*2列联表资料是分类资料，所以样本量较小时要进行连续性校正。
（3）当T<1 , 或者 n < 40, 或做卡方检验后所得的P值接近检验水准a 时，用Fisher exact test
二：对于行×列表资料检验
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<1或1
注意：
理论频数，并非实际观测值
可参考：https://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2008/10/25/1319569.html
理论频数计算：
> b <- data.frame(CD=c(19,34), contol=c(24,10))
> b
CD contol
1 19 24
2 34 10
> chisq.test(b)$expected
CD contol
[1,] 26.1954 16.8046
[2,] 26.8046 17.1954
在通过判断理论值T及总数n进行选择Chi-square test还是Fisher exact test
