贪心算法——LintCode加油站问题,下一个排列问题

一. 加油站问题:

在一条环路上有 N 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油gas[i],并且从第_i_个加油站前往第_i_+1个加油站需要消耗汽油cost[i]

你有一辆油箱容量无限大的汽车,现在要从某一个加油站出发绕环路一周,一开始油箱为空。

求可环绕环路一周时出发的加油站的编号,若不存在环绕一周的方案,则返回-1

您在真实的面试中是否遇到过这个题?

Yes

样例

现在有4个加油站,汽油量gas[i]=[1, 1, 3, 1],环路旅行时消耗的汽油量cost[i]=[2, 2, 1, 1]。则出发的加油站的编号为2。

算法思路:首先从第一个加油站出发,定义count变量记录经过每一个加油站时的汽油剩余量,当汽油剩余量小于0,且没有环路一周时,则表示这个方案失败,接着从下一个站点出发,一直到最后一个剩余油量大于一,则再走出发站点之前的站点,如果最后剩余量大于等于0,则返回出发站点。如果以每一个站点作为出发站点都走了一遍,且失败,则返回-1;

代码如下:

```

public class Solution {
   /**
    * @param gas: an array of integers
    * @param cost: an array of integers
    * @return: an integer
    */
   public static int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost)
   {
       int count = 0;
       for (int i = 0; i < gas.length; i++)
       {
        int num = 0;
        for (int j = i; j < gas.length; j++)
        {
         num = num + gas[j] - cost[j];
         if (num < 0)
          break;
        }
        if (i == 0 && num >= 0)
         return 0;
        if (i > 0 && num >= 0)
        {
         for (int j = 0; j < i; j++)
         {
          num = num + gas[j] - cost[j];
          if (num < 0)
           return -1;
         }
         if (num >= 0)
          return i;
        }
       }
       return -1;
   }
}

```

二 .下一个排列

给定一个整数数组来表示排列,找出其之后的一个排列。

您在真实的面试中是否遇到过这个题?

Yes

样例

给出排列[1,3,2,3],其下一个排列是[1,3,3,2]

给出排列[4,3,2,1],其下一个排列是[1,2,3,4]

算法思路:首先从后向前遍历,找到第一个,后一个数大于前一个的数的位置,并记录下前一个数的位置,在这个数之后找次大于它的数,找到后,交换两个数的位置,对后面的数进行升序排列,此时数组则为目标数组;如果遍历一遍找不到,后一个数字大于前一个数的数字,则表示该数组是降序的,即目标数组是升序的。

代码如下:

```

public class Solution {
   /**
    * @param nums: an array of integers
    * @return: return nothing (void), do not return anything, modify nums in-place instead
    */
   public static int[] nextPermutation(int[] nums)
{
    if (nums.length == 1)
        return nums;
       int k = -1;
       for (int i = nums.length - 1; i >= 1; i--)
       {
       
        if (nums[i] > nums[i - 1])
        {
         k = i - 1;
         break;
        }
       }
       
       if (k == -1)
       {
           Arrays.sort(nums);
        return nums;
       }
       int smax = nums[k + 1], h = 0;
       for (int i = k + 1; i < nums.length; i++)
       {
        if (nums[i] > nums[k] && nums[i] <= smax)
        {
         
         smax = nums[i];
         h = i; //次大于的位置
        }
       }
   
       int q = nums[k];
       nums[k] = smax;
       nums[h] = q;
       for (int i = k + 1; i < nums.length - 1; i++)
    {
        for (int j = i + 1; j < nums.length; j++)
        {
         int p;
         if (nums[i] > nums[j])
         {
          p = nums[i];
          nums[i] = nums[j];
          nums[j] = p;
         }
        }
       }
       return nums;  
   }
}···

```

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