标准误

参考书《白话统计学》


标准误就是某一统计量(均值、两个均值之差等等)抽样分布的标准差

标准误度量了从统一总体中抽样相同容量样本的预期随机差异。

标准误

均值标准误

相同容量的多个样本的均值组成了均值的分布,放回的方式

均值抽样的分布的均值叫做均值的期望
均值抽样的标准差就是标准误

均值标准误的意义

标准差是分布中的单个取值与分布取值均值之间的平均差异。

均值的标准误基本上提供相同的信息,它值得是单个样本均值与其期望之间的平均差异

均值的标准误可以理解为对样本均值代表实际总体均值的确信程度,也就是它代表了样本均值代表更大总体均值的与其误差。

知道了从总体中选取给定容量样本时的预期误差,有助于确定样本统计值(样本均值)和总体参数(总体均值)之间差异是否有意义

均值的抽样分布

标准误的计算方式

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标准误

中心极限定理

中心极限定理表明,只要样本容量足够大,即使样本取值的分布不是正态分布,均值的抽样分布也服从正态分布

即使总体服从非正态分布,只要样本包括30个以上的对象,那么均值的抽样你分布也有很大啃呢个大致服从正态分布

z分数与t值的计算

标准误在推断统计量中的使用

使用推断统计量目的是获知,样本中的观测现象是否代表了总体的同样现象

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