Python 调用matlab

环境配置

1.需要先安装matlab2014及以上，参考：
https://blog.csdn.net/m0_37638031/article/details/78982498
2.然后安装引擎，具体就是到matlab下的目录：extern\engines\python里输入命令：

python setup.py install

要注意的是不同版本的matlab支持的python版本也不同，本人尝试过matlab2016a和b的，前者支持到python3.4，后者支持到3.5，还有个就是matlab的位数和python位数要相同（比如64位matlab用32位python会报错）

调用matlab脚本

获取一个返回值

1.在.m文件（matlab文件）下加入一句：

function [返回值] = 函数名()

2.对要返回的变量赋值给返回值变量
3.python里调用时根据文件名来调用
例如现在有一个xyz.m文件，内容如下：

function a = abc(x, y)
a = x+y;
%要返回的值赋值给返回值变量

python调用如下：

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()
#启动引擎
ret = eng.xyz(1, 2)
#调用xyz.m文件，并输入参数
x = ret
#返回值结果
print(x)
eng.quit()

结果为：
3

多个参数返回值

多个参数返回，如果通过数组返回，那么会被拼成一个数组，所以如果想将其分开，只需要.m文件中返回值分别放数组中，然后在调用函数时加入一个nargout参数即可，举例：
xyz.m文件：

function [a, b, c] = abc(x, y)
%返回三个结果
a = x+y;
b = x*y;
c = x/y;
%要返回的值赋值给返回值变量

python调用文件：

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()
ret = eng.xyz(1, 2, nargout=3)
#返回三个结果
x, y ,z = ret
print(x, y, z)
eng.quit()

结果为：
3 2 1

传递矩阵到matlab

方法1——python传入列表，matlab中转换成矩阵：
qwe.m文件：

function z = qwe(x)
z = double(reshape(cell2mat([x{:}]),length(x),1));
%x是传入的列表，然后因为是n行1列的，所以reshape格式必须一一对应，因为每个数据都是double型的，所以要再转成double（可以通过class(x)知道数据类型）

python调用文件：

import matlab.engine

li = [[1.030],[-2.343],[3.53]]
eng = matlab.engine.start_matlab()
ret = eng.qwe(li)  #传入列表
result = ret
print(result)
eng.quit()

结果为：
[[1.03],[-2.343],[3.53]]

方法2——在python中调用matlab的数据类型：
qwe.m文件：

function z = qwe(x)
z = x;

python调用文件：

import matlab
import matlab.engine

li = [[1.030],[-2.343],[3.53]]
eng = matlab.engine.start_matlab()
ret = eng.qwe(matlab.double(li))  #用matlab自带数据类型传入
result = ret
print(result)
eng.quit()

结果为：
[[1.03],[-2.343],[3.53]]

python直接执行matlab语句

通过matlab下带的eval函数实现，然后通过workspace下索引，举例：

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()
eng.eval('a = [1,2,3]*2', nargout=0)
x = eng.workspace['a']
print(x, type(x))

结果为：
a =

     2     4     6

[[2.0,4.0,6.0]] <class 'mlarray.double'>

Python 调用matlab