1. 边缘产品
全场景时代: 点(聚焦)，线(轨迹)，面(点线结合，联动)
AI时代: 算法+算力适配
合智能产品: 双目镜头，定动结合，算法包智能加载。可根据场景配置使用的前端算法，让一个相机具备了多种能力。
IPC: 2.5米-5米宽带
20米以内人脸识别，35米以内车牌识别。
专用相机可达300米内人脸，600米以内车牌。
黑光科技保证夜间情形跟白天一样。
全智能:H265 1920*1024 具备活体检测，逆光场景处理，900w像素，50帧，8M码流用于高速抓拍。
融智能: 双模式人，车检测自由切换。新监控时代融合应用。
6米杆，23米距离最佳抓拍距离。
易智能:周界，人脸，出入口，事中预警，声光报警
10种语音报警，语音可订制，声音<=30米。
物联网感知点: GPS(经纬度)+GSENSOR(方向，类似电子罗盘)+WIFI+RFID 都集成在相机中，便于多维数据分析。前端可存储9w人脸特征库。
2.视频云平台， 云、端(前端服务器)、边(摄像机)融合，是业务平台的底座。类似于海康的AICloud。云指云计算，边指边缘计算，端指设备.
从计算平台的角度看，云-边-端一体化的计算新格局至少提出了以下两大挑战：边缘操作系统和端云一体化管理平台。
当我们把终端设备和接入网关等构成的集群当做一个个的小型数据中心，每个边缘节点不再运行单一的任务，而是变成一个可以动态执行被调度该节点的多类型任务的通用计算节点。因此边缘操作系统不仅仅需要负责边缘设备上的任务调度、存储网络管理等传统操作系统职责，也需要提供一套完整的安全隔离机制，以防止动态调度到同一边缘设备上任务之间的相互影响。
而容器作为一类轻量级的操作系统隔离技术就可以在这里发挥作用。根据不同场景下资源的丰富程度和功能需求，在具体做法上我们可以看到部署完整的Docker方案的实践，也可以看到更加轻量化的以containerd/runc为基础构建的开源IoT平台eliot，或者类似百度IoT Intelligent Edge平台那样基于Linux内核的namespace，cgroup技术直接构建定制化容器隔离的技术方案。
一朵云平台，由市局云跟其它分局云组成。
包括: 接入池，资源池，流媒体池，智能分析池，大数据池。实现了接入组件化，统一账号认证，流媒体池可实现多视频同步回放，视频广场(类似缩略图)。大数据池可实现大数据集成，认知智能，多维数据融合，智能呈现。接入池实现非转标。数据安全传输满足35114标准。
3.方案应用: 雪亮工程:全程可控(权限，传输安全)，全网共享(数据共享)，全域覆盖，全时可用(运维)。
对于算法仓概念的理解:
～缺失了边缘节点的算法仓，仿佛失去了存在的意义。边节点是摄像机采用大模型后，赋予了摄像机更多的能力。这才是算法仓的价值所在。 兼容第三家算法的算法仓只是客户建立产品信任之前，各家产品性能及标准参差不齐情形之下的一种过度，等有了国标，各家算法性能基本持平的时候，客户便不会再关注算法仓的概念。
并且兼容第三家的算法仓，需要对接的东西很多，如果完全融合进去，需要第三方开放底层的接口，整体很难落地。
真正对客户业务支撑的是视频云。
