首先确定 CUDA 版本
CUDA 10.0
nvidia/cuda:10.0-runtime-ubuntu16.04
CUDA 9.0
nvidia/cuda:9.0-runtime-ubuntu16.04
然后安装必备依赖项
apt update
apt install -y wget
然后确定 python 版本
python 2
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh
一路回车+输入yes即可
PyTorch 2.7
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-2019.03-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda2-2019.03-Linux-x86_64.sh
一路回车+输入yes即可
python 3
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
一路回车+输入yes即可
python 3.5
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
一路回车+输入yes即可
python 3.6
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
一路回车+输入yes即可
Anaconda3.5.3.0+python3.7
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
一路回车+输入yes即可
其他版本
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装注意事项：
这里按回车，这里一直按空格，直到末尾
输入 yes，按回车，yes
安装成功后，退出 ssh，再次 ssh，输入 python，说明安装成功。
安装 Tensorflow GPU 版
安装tensorflow-GPU 1.7（其他版本类似）
pip install -U tensorflow-gpu==1.7
安装tensorflow-GPU 1.7 中国境内阿里源加速（其他版本类似）
pip install--upgrade pip
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.7
安装 tensorflow 1.14 版本（其他版本类似）
pip install tensorflow-gpu==1.14
安装 keras 2.2.2 版本（其他版本类似）
pip install keras==2.2.2
测试，依次按行输入以下命令并回车
python
import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
看到类似下图说明安装成功。
安装 keras
pip3 install keras
pip install keras
pip install keras ==指定版本
tensorflow 1.2对应的keras版本是2.0.6
安装 Pytorch GPU 版
pip install torch torchvision
测试
python
import torch
cudnn.is_available()
看到类似下图说明安装成功。
安装 Anaconda
Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
一路回车+输入yes即可
Anaconda3.5.0.1+python3.6
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
一路回车+输入yes即可
其他版本
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装open cv2
pip install opencv-python
验证安装
python
import cv2
不行就
apt-get install python-opencv
如果报错 -bash: pip3: command not found
那就 /pip路径 install opencv-python 例如：
/opt/conda/bin/pip install opencv-python
