上一篇我们聊了前端的发展历程。今天，我们继续聊一下后端技术的变化。
互联网和移动互联网彻底改变了人们的生活，同时系统的并发量也越来越高。要给用户提供一个完美的体验，就需要解决整个服务的高性能、高并发、数据一致和可扩展等等问题。
分工协作
怎么来解决这些问题呢，我们可以打个比方。这就好比一个团队做事情，一个人的精力总是有限的，只靠一个人是不行的。这就需要发挥团队的力量。什么是团队的力量，就是要高效的分工和协作。把后端集群比作一个团队，就是要想办法让服务节点更好的分工和协作。
先来说一下分工，对后端服务来说，主要有计算和存储两大职责。职责首先要清晰和独立。
计算集群
对计算的集群来说，怎么来分工。要先根据所要承载的业务来看，可以根据优先级和业务量来划分。如果业务调用量大或者比较重要的，就可以单独分工一个独立集群去处理。这叫专事专办。这样可以保障高优先的事情能得到充足的资源，也不会被不重要的事情影响。
职责相同的一个集群内怎么来分工，最简单的方式就是轮流来做。轮流之前还得先解决一个信息共享的问题。以销售为例打个比方，如果这个客户的信息掌握在一个客户经理手里，其他人都不知道，那再多人也帮不上忙。在计算机世界里就是无状态的概念。要把每次请求的状态信息放到其他存储集群中，让每个计算集群的节点都灵活的信息共享。
龙生九子，各个不同。集群节点的计算资源和当前状态也是不同的，完全平均分配也不合理。比如有的服务器CPU和内存配置更好一些，那就应该承担更大的责任。再比如集群在运行的过程中，有可能某个机器发生了故障，就不应该再继续提供服务。所以更有效的分配方式是根据节点的资源能力以及当前的运行状态，实时监控，动态的分配工作。
再大的集群也有能力的上线，我们应该尽可能的让关键业务健康运行。如果访问量真的超过了集群的能力，我们也应该有能力合理调配资源，抽调人力，集中力量办大事。不重要的服务可以先放弃掉。如果实在不行，我们还可以让用户友好的等待。类比海底捞，我们可以让客人在餐厅外边排队，边吃边等。
当业务访问量下降以后，我们也可以根据情况收缩服务节点，不做无畏的浪费。
再来看一下计算集群的协作问题。每个工作都不可能单打独斗来解决，这就需要节点之间的协作。首先，各个节点得需要知道各自的职责，有问题应该找谁。类比我们获取信息的方式，最开始是通过黄页或者分类信息网站，再后来通过搜索引擎。我们也应该有一个集群的信息注册中心，用来记录每个节点都提供什么服务。当我们需要调用这个服务的时候，先通过注册中心找到依赖的节点，然后再去调用。当某个节点出了问题，注册中心也应该能第一时间知道，并灵活的调配到其他节点。
当协作的链条过长的时候，我们往往看不清楚影响某个工作的关键节点。这时候，我们需要把完成这个工作的各个协作点串起来看。这就是服务的链路跟踪。通过观察整个链路的情况，我们可以分析出哪些是影响整个工作的关键节点，然后再去着重优化。
总结一下，后端集群的分工协作，可以帮助我们快速满足用户不断变化的需求。对集群的实时监控，根据监控情况的实时分工协作，可以大幅提升整个集群的服务效率和质量。其实这就是SOA治理的理念。明天，我们继续聊一下集群的存储职责。
